Kurzfassung
Mit zunehmender Komplexität von Maschinen und Anlagen steigen auch die Anforderungen und der Aufwand für die Erstellung technischer Dokumentationsunterlagen. Daher müssen Maschinen zukünftig so ausgerüstet werden, dass Mitarbeiter durch Bereitstellung zustandsabhängiger Informationen bei Instandhaltungs- und Dokumentationsaufgaben unterstützt werden. Dazu wird ein Konzept für eine Hardwarekomponente vorgestellt, welche Veränderungen in der Anlage automatisch erkennt, analysiert und aufbereitet.
Abstract
The requirements and the cost of creating technical documentation rise with the increasing complexity of machines and technical systems. Therefore, machines have to be supplemented in the future in such a way that the staff is supported through the provision of state-dependent information in the maintenance and documentation tasks. A novel approach of a hardware component is presented in this paper. The hardware automatically detects, analyses and prepares changes of the machines and technical systems.
References
1. DIN EN 62079: Erstellen von Anleitungen - Gliederung, Inhalt und Darstellung. Beuth Verlag, Berlin2001Search in Google Scholar
2. VDI 4500 – 1: Technische Dokumentation – Begriffsdefinitionen und rechtliche Grundlagen. Beuth Verlag, Berlin2006Search in Google Scholar
3. DIN EN 61355 – 1: Klassifikation und Kennzeichnung von Dokumenten für Anlagen, Systeme und Ausrüstungen - Teil 1: Regeln und Tabellen zur Klassifikation. Beuth Verlag, Berlin2009Search in Google Scholar
4. DIN ISO 15489 – 1: Information und Dokumentation – Schriftgutverwaltung - Teil 1: Allgemeines. Beuth Verlag, Berlin2002Search in Google Scholar
5. DIN 6789 1 – 7: Dokumentationssystematik. Beuth Verlag, Berlin2005Search in Google Scholar
6. AeroSpace and Defence Industries Association of Europe (ASD): International Specification for Technical Publications Utilizing a Common Source Database (S1000D), 2008Search in Google Scholar
7. Speckmann, H.: Remote NDT as a New Possibility to Perform NDT on In-Service Aircraft by Using the Online Maintenance Assistance (OMA) Tool. In: International Workshop on Smart Materials & Structures, NDT in Canada 2011 Conference, 2011Search in Google Scholar
8. Wahlster, W.: Vorarbeiten zu Industrie 4.0: Die Allianzen ADiWaundSemProM. In: Promotorengruppe KOMMUNIKATION der Forschungsunion (FU), Strategieworkshop „Industrie 4.0“, 2010Search in Google Scholar
9. Wahlster, W.: Industrie 4.0: Vom Internet der Dinge zur vierten industriellen Revolution. In: Innovationskongress Märkte, Technologien, Strategien, Zentralverband Elektrotechnik- und Elektronikindustrie e. V. (ZVEI:), 2011Search in Google Scholar
10. Wieland, M.; Leymann, F.; Jendoubi, L.; Nicklas, D.; Dürr, F.: Task-orientierte Anwendungen in einer Smart Factory. In: Tagungsband zum 1. Fachtagung Mobilität und Mobile Informationssysteme (MMS), 2006, S. 139–143Search in Google Scholar
11. Wieland, M.; Leymann, F.; Schäfer, M.; Lucke, D.; Constantinescu, C.: Using Contextaware Workflows for Failure Management in a Smart Factory. In: Proceedings of UBICOMM 2010: The Fourth International Conference on Mobile Ubiquitous Computing, Systems, Services and Technologies, 2010Search in Google Scholar
12. http://www.reisrobotics.de/produkte/ robotersteuerungSearch in Google Scholar
13. Bauer, M.; Jendoubi, L.; Siemoneit, O.: Smart Factory – Mobile Computing in Production Environments. In: Proceedings of the MobiSys 2004 Workshop on Applications of Mobile Embedded Systems (WAMES 2004), WWW, Juni 2004Search in Google Scholar
14. Sauer, O.: Informationstechnik in der Fabrik der Zukunft: Fabrik 4.0 – Aktuelle Rahmenbedingungen, Stand der Technik und Forschungsbedarf. ZWF106 (2011) 12, S. 955–962Search in Google Scholar
15. Deuse, J.; Petzelt, D.; Schallow, J.; Reinhart, G.; Wiedemann, M.; Magenheimer, K.: Prozessharmonisierung in der Digitalen Fabrik auf Basis von Anwendungsprotokollen. ZWF104 (2009) 1-2, S. 11–15Search in Google Scholar
16. Schallow, J.; Hartung, J.; Deuse, J.; Krappe, H.; Staub, G.: Der Referenzplanungsprozess in der digitalen Produktentstehung – Potentiale, Anwendung und entwicklungsbegleitende Normung eines Standards in der Produktionsplanung. ProduktDaten Journal (2012) 19, S. 40–45Search in Google Scholar
17. Deuse, J.; Eigner, M.; Erohin, O.; Krebs, M.; Schallow, J.; Schäfer, P.: Intelligente Nutzung von implizitem Planungswissen der Digitalen Fabrik. ZWF106 (2011) 6, S. 433–437Search in Google Scholar
18. Morik, K.; Deuse, J.; Faber, V.; Bohnen, F.: Data Mining in Sensordaten verketteter Prozesse. ZWF105 (2010) 1-2, S. 106–110Search in Google Scholar
19. Thomas, C.; Busch, F.; Kuhlenkötter, B.; Deuse, J.: Ensuring Human Safety with Offline Simulation and Real-time Workspace Surveillance to Develope a Hybrid Robot Assistance System for Welding of Assemblies. In: ElMaraghy, Hoda A. (Hrsg.): Enabling Manufacturing Competitiveness and Economic Sustainability. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg2012, S. 464–47010.1007/978-3-642-23860-4_76Search in Google Scholar
20. Bartelt, M.; Domrös, F.; Kuhlenkötter, B.: Kraftgeregelte Robotik zur Haptik–Prüfung – Messdatenerfassung ohne Programmierung. In: Tagungsband zum VDI Automatisierungskongress (AUTOMATION-2012), June 13 – 14, 2012, Baden-Baden, VDI-Berichte, Vol. 2171. VDI Verlag, Düsseldorf2012Search in Google Scholar
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