Kurzfassung
Die Herstellung kundeninnovierter Produkte erfordert einen Paradigmenwechsel bei bekannten Verfahren der Produktionsplanung- und -steuerung (PPS), da diese die benötigte Flexibilität und Reaktionsfähigkeit nicht erreichen können. Die Verwendung eines bionischen Systems in einem dafür neu entwickelten PPS-Verfahren ist ein vielversprechender Ansatz zur Ermöglichung der Herstellung hochvarianter Produkte. Der Beitrag erläutert die Funktionsweise dieser bionischen Steuerung und zeigt, wie die PPS für die hohe Flexibilität erweitert werden muss.
Abstract
Production of customer innovated products requires a change of paradigm in production planning and control (PPC). Today's PPC systems cannot achieve the required flexibility and responsiveness. The integration of a biomimetic system in a newly developed PPC-process is a promising approach to realize the manufacturing of customer innovated products. This paper provides an insight in the functioning of the biomimetic control and explains how PPC has to be enhanced for the high complexity.
References
1. Abele, E.; Reinhart, G.: Zukunft der Produktion. Carl Hanser Verlag, München, Wien201110.3139/9783446428058Search in Google Scholar
2. Götz, G.; Wagner, M.; Reinhart, G.: Mass Customization in Food – Innovative Automatisierungsansätze für die individuelle Lebensmittelverarbeitung und -verpackung. Food-Technologie24 (2013) 5, S. 26–29Search in Google Scholar
3. Pfeifer, T.; Schmitt, R.: Autonome Produktionszellen – Komplexe Produktionsprozesse flexibel automatisieren. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg200610.1007/3-540-30811-3Search in Google Scholar
4. Bongaerts, L.; Monostori, L.; McFarlane, D.; Kádár, B.: Hierarchy in distributed shop floor control. Computers in Industry43 (2000) 2, S. 123–13710.1016/S0166-3615(00)00062-2Search in Google Scholar
5. Frese, E.: Grundlagen der Organisation. Entscheidungsorientiertes Konzept der Organisationsgestaltung. 9. Aufl., Gabler Verlag, Wiesbaden200510.1007/978-3-322-90961-9_4Search in Google Scholar
6. Zäpfel, G.: Grundlagen und Möglichkeiten der Gestaltung dezentraler PPS-Systeme. In: Corsten, H. (Hrsg.): Dezentrale Produktionsplanungs- und -steuerungs-Systeme. Kohlhammer Verlag, Stuttgart1998, S. 11–53Search in Google Scholar
7. Teschemacher, U.; Hees, A.; Reinhart, G.: Produktionsorganisation für die Herstellung kundeninnovierter Produkte. ZWF109 (2014) 1–2, S. 16–1910.3139/104.111097Search in Google Scholar
8. Otto, K.; Speck, T. (Hrsg.): Darwin Meets Business. Gabler Verlag, Wiesbaden201010.1007/978-3-8349-6381-9Search in Google Scholar
9. Ferdinand, J.-P.; Petschow, U.; Gleich, A. v.; Seipold, P. (Hrsg.): Literaturstudie Bionik. Institut für ökologische Wirtschaftsforschung Berlin, Berlin2012Search in Google Scholar
10. Colorni, A.; Dorigo, M.; Maniezzo, V.: Distributed Optimization by Ant Colonies. In: Proceedings of ECAL91 – European Conference on Artificial Life. Elsevier Publishing, Paris S. 134–142Search in Google Scholar
11. Danninger, M.: Ablaufplanung bei Werkstattfertigung – Ameisenalgorithmen zur Minimierung der mittleren Durchlaufzeit. Sierke Verlag, Göttingen2012Search in Google Scholar
12. Dorigo, M.; Maniezzo, V.; Colorni, A.: Ant system: Optimization by a Colony of Cooperating Agents In: IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part B (Cybernetics), 26, 1996, S. 29–4110.1109/3477.484436Search in Google Scholar PubMed
13. Zwaan, S. van der; Marques, C.: Ant Colony Optimization for Job Shop Scheduling. In: Proceedings of the 3rd Workshop on Genetic Algorithms and Artificial Life, 1999Search in Google Scholar
14. Zhou, R.: Dynamic Job Shop Scheduling Using Ant colony Optimization Algorithm Based on a Multi-Agent System. Department of Mechanical Engineering National University of Singapore, Singapur2007Search in Google Scholar
© 2014, Carl Hanser Verlag, München