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Licensed Unlicensed Requires Authentication Published by De Gruyter March 20, 2017

Der Digitale Schatten in der Auftragsabwicklung

The Digital Shadow in the Order Processing
  • Günther Schuh , Matthias Blum , Jan Reschke and Martin Birkmeier

Kurzfassung

Im Kontext Industrie 4.0 kommt der Erfassung der anfallenden Daten in der Produktion und deren Nutzung eine zentrale Bedeutung zu. Analysen betrieblicher Daten, welche auf verschiedenen Ebenen generiert werden, lassen Rückschlüsse und Erkenntnisse zur besseren Entscheidungsfindung zu. Die Basis für den Einsatz von Verfahren der Datenanalyse und -auswertung stellt ein hinreichend genaues Abbild der relevanten Daten – der Digitale Schatten – in der Auftragsabwicklung, Produktion, Entwicklung oder angrenzenden Bereichen dar. Im Rahmen des vorliegenden Beitrags wird ein Modell für den Digitalen Schatten in der Auftragsabwicklung vorgestellt, welches die Basis für die Implementierung von Methoden der Datenanalytik darstellt.

Abstract

In the context of industry 4.0, the collection of accumulated data in production and its usage is of fundamental importance. The analysis of operational data, which are generated on various levels, allows conclusions and insights for an improved decision making. The basis for the usage of data analysis and evaluation processes builds a sufficiently precise image of the data, called the digital shadow, in the order processing production, development or other relevant fields. In the course of the following article, a model of the digital shadow within the order processing is presented. It builds the basis for the implementation of data analysis methods.


Prof. Dr.-Ing. Dipl.-Wirt. Ing. Günther Schuh, geb. 1958, ist Direktor des Forschungsinstituts für Rationalisierung e. V. (FIR) an der RWTH Aachen, Inhaber des Lehrstuhls für Produktionssystematik am WZL, und Direktoriumsmitglied am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT in Aachen. Er ist Gründer der Schuh & Co. Firmengruppe in Würselen, St. Gallen und Atlanta. Prof. Schuh ist in mehreren Aufsichts- und Verwaltungsräten tätig.

Matthias Blum, M. Sc, geb. 1987, studierte Wirtschaftsingenieurwesen mit der Fachrichtung Maschinenbau an der Technischen Universität Dortmund und in Australien an der Swinburne University of Technology. Er ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Forschungsinstitut für Rationalisierung (FIR) an der RWTH Aachen in der Gruppe Produktionsregelung in der Abteilung Produktionsmanagement.

Dipl.-Wirt.-Ing. Jan Reschke, geb. 1984, studierte Wirtschaftsingenieurwesen an der RWTH Aachen und ist seit 2012 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am FIR an der RWTH Aachen. In seiner Position als Leiter des Bereichs Produktionsmanagement begleitet er Unternehmen verschiedener Branchen bei der Optimierung der Betriebsorganisation und IT.

Dipl.-Inf. Univ. Martin Birkmeier, geb. 1984, hat an der TU München Diplom Informatik studiert. Seit 2011 ist er Wissenschaftlicher Mitarbeiter am FIR an der RWTH Aachen. Im Bereich Informationsmanagement bearbeitet er in Forschungs- und Industrieprojekten verschiedene Projekte im Rahmen der Informationsqualität, Data Governance, Tracability, Standardisierung, Datenanalyse und Sensordatenverarbeitung.


References

1. Kagermann, H.; Wahlster, W.; Helbig, J.: Umsetzungsempfehlungen für das Zukunftsprojekt Industrie 4.0. Deutschlands Zukunft als Produktionsstandort sichern. Hrsg.: Promotorengruppe Kommunikation der Forschungsunion Wirtschaft – Wissenschaft, Berlin2013Search in Google Scholar

2. Koopmann, A.: Industrie 4.0 ist gelebte Realität. VDI-Z Integrierte Produktion157 (2015) 3, S. 3234Search in Google Scholar

3. Sendler, U. (Hrsg.): Industrie 4.0 – Beherrschung der industriellen Komplexität mit SysLM. Xpert.press. Springer-Vieweg Verlag, Berlin201310.1007/978-3-642-36917-9Search in Google Scholar

4. Bauernhansl, T.: Die Vierte Industrielle Revolution – Der Weg in ein wertschaffendes Produktionsparadigma. In: Bauernhansl, T. (Hrsg.): Industrie 4.0 in Produktion, Automatisierung und Logistik. Anwendung, Technologien und Migration. Springer Vieweg Verlag, Wiesbaden2014, S. 53610.1007/978-3-658-04682-8Search in Google Scholar

5. IBM: Descriptive, predictive, prescriptive: Transforming asset and facilities management with analytics. N.N. 2013, S. 1Search in Google Scholar

6. BLUE YONDER: http://www.blue-yonder.com/produkte/plattform.html. 18.11.2015Search in Google Scholar

7. Stich, V.; Lichtblau, K.; Bertenrath, R.; Blum, M.; Bleider, M.; Millack, A.; Schmitt, K.; Schmitz, E.; Schröter, M.: Industrie 4.0 Readiness Studie. Impuls Stiftung2015Search in Google Scholar

8. Bechtold, J.; Lauenstein, C.; Kern, A.; Bernhofer, L.: Industry 4.0 – The Capgemini Consulting View. Sharpening the Picture beyond the Hype. Capgemini Consulting2014Search in Google Scholar

9. Knabke, T.; Olbrich, S.: Towards Agile BI: Applying In-Memory Technology to Data Warehouse Architectures. In: Lehner, W. (Hrsg.): Innovative Unternehmensanwendungen mit In-Memory Data Management. Beiträge der Tagung IMDM in Mainz. GI-Edition Proceedings; 193. Gesellschaft für Informatik, Bonn2011, S. 101114Search in Google Scholar

10. Sherman, R.: Business Intelligence Guidebook: From Data Integration to Analytics. Morgan Kaufmann Verlag, Waltham2014, S. 16Search in Google Scholar

11. FAIR ISAAC Corporation (Hrsg.): Business Intelligence and Big Data Analytics: Speeding the Cycle from Insights to Action. Four Steps to More Profitable Customer Engagement. N.N. 2013Search in Google Scholar

12. Stich, V.; Hering, N.: Daten und Software als entscheidender Wettbewerbsfaktor, industrie 4.0 magazin – Zeitschrift für integrierte Produktionssysteme (2015) 1, S. 813Search in Google Scholar

13. Mugtussidis, I.: Flight Data Processing Techniques to Identify Unusual Events. Dissertation, Virginia Polytechnic Institute and State University 2000, S. 1Search in Google Scholar

14. Oedekoven, D.: Nutzenpotenziale harmonisierter Stammdaten in den Prozessen der Auftragsabwicklung von Auftragsfertigern. Dissertation, RWTH Aachen, 2011, S. 29Search in Google Scholar

Online erschienen: 2017-03-20
Erschienen im Druck: 2016-02-24

© 2016, Carl Hanser Verlag, München

Downloaded on 25.4.2024 from https://www.degruyter.com/document/doi/10.3139/104.111458/html
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