Skip to content
Licensed Unlicensed Requires Authentication Published by De Gruyter March 20, 2020

Bildung von Produktfamilien als Planungsgrundlage auf Basis von Clusteralgorithmen

Automatically Forming Product Families with Cluster Algorithms as Planning Basis
  • Martin Gaida , Uwe Günther , Philipp Wilsky and Ralph Riedel

Kurzfassung

Der Beitrag zeigt auf, wie der manuelle Prozessschritt der Typenvertreterbildung während eines Fabrikplanungsprojekts mittels Clustering-Algorithmen automatisiert werden kann. Hierfür werden der Prozess der Typenvertreterbildung systematisch analysiert und die Anforderungen an den Clustering-Algorithmus abgeleitet. Anhand dieser werden verschiedene Algorithmen ausgewählt und in zwei Beispielen angewendet. Durch den Vergleich der Resultate kann ein geeigneter Algorithmus ausgewählt werden. Auf dieser Basis wird der resultierende Gesamtprozess für die Typenvertreterbildung visualisiert.

Abstract

The article shows how the manual process step of type substitution during a factory planning project can be automated using clustering algorithms. For this purpose the process of type substitution is systematically analyzed and the requirements for the clustering algorithm are derived. Based on these requirements, different algorithms are selected and applied in two examples. By comparing the results a suitable algorithm can be selected. On this basis, the resulting overall process for type representative formation is presented.


Martin Gaida, M. Sc., geb. 1988, studierte technische Betriebswirtschaft an der Hochschule Merseburg und Systems Engineering mit der Vertiefung Fabrikbetrieb und Logistik an der TU Chemnitz.

Dr.-Ing. Uwe Günther, geb. 1971, studierte Maschinenbau an der TU Chemnitz, wo er auch promovierte. Nach seiner Beratungstätigkeit bei Hörmann Rawema arbeitet er als Senior Manager Fabrikplanung seit 2017 bei der plavis GmbH.

Philipp Wilsky, M. Sc., geb. 1991, studierte Maschinenbau an der Technischen Universität Chemnitz. Seit 2017 ist er tätig als Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Professur Fabrikplanung und Fabrikbetrieb der TU Chemnitz und befasst sich schwerpunktmäßig mit der Datenanalyse in der Produktion.

Prof. Dr.-Ing. habil. Ralph Riedel, geb. 1972, studierte Wirtschaftsingenieurwesen an der Westsächsischen Hochschule Zwickau und Maschinenbau an der TU Chemnitz wo er auch promovierte und habilitierte. Derzeit ist er kommissarischer Leiter der Professur Fabrikplanung und Fabrikbetrieb an der Technischen Universität Chemnitz.


Literatur

1. Schenk, M.; Wirth, S.; Müller, E.: Fabrikplanung und Fabrikbetrieb – Methoden für die wandlungsfähige, vernetzte und ressourceneffiziente Fabrik. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg2014, S. 71510.1007/978-3-642-05459-4Search in Google Scholar

2. Pawellek, G.: Ganzheitliche Fabrikplanung – Grundlagen, Vorgehensweise, EDV-Unterstützung. Springer-ViewegVerlag, Wiesbaden2014, S. 72, 191 10.1007/978-3-662-43728-5Search in Google Scholar

3. Helbing, K.; Mund, H.; Reichel, M.: Handbuch Fabrikprojektierung. Springer-Verlag Berlin, Heidelberg2010, S. 140410.1007/978-3-642-01618-9Search in Google Scholar

4. Goodwin, J.: SAGE Secondary Data Analysis Volume 1, SAGE Publications Ltd., 2012, S. 193Search in Google Scholar

5. Backhaus, K.; Erichson, B.; Plinke, W.; Weiber, R.: Multivariate Analysemethoden. Springer-Gabler-Verlag, Wiesbaden2018, S. 47610.1007/978-3-662-56655-8Search in Google Scholar

6. Gan, G.; Ma, C.; Wu, J.: Data Clustering – Theory, Algorithms and Applications. Philadelphia, Pennsylvania: SIAM, 2007, S. 710.1137/1.9780898718348Search in Google Scholar

7. Bacher, J.; Pöge, A.; Wenzig, K.: Clusteranalyse – Anwedungsorientierte Einführung in Klassifikationsverfahren. Oldenbourg Verlag, München2010, S. 181910.1524/9783486710236Search in Google Scholar

Online erschienen: 2020-03-20
Erschienen im Druck: 2020-03-27

© 2020, Carl Hanser Verlag, München

Downloaded on 22.5.2024 from https://www.degruyter.com/document/doi/10.3139/104.112254/html
Scroll to top button