Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Öffentliche Blockchains als eine Privacy-Enhancing Technology (PET) zur Open Data Übertragung in Smart Cities Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

6. Literaturanalyse von Anwendungsfällen, Technologien und Datenquellen im Kontext Wasserinfrastruktur in Smart Cities

verfasst von : Marius Wybrands

Erschienen in: Smart Cities/Smart Regions – Technische, wirtschaftliche und gesellschaftliche Innovationen

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Zusammenfassung

Die Wasserwirtschaft steht vor neuen strategischen und operativen Herausforderungen, in denen Technologien wie Big Data, Sensoren, Artificial Intelligence und Smart Services informationelle Mehrwerte bieten können. Es zeigt sich jedoch, dass die Mehrheit der Unternehmen der Wasserwirtschaft diese Ansätze als nicht relevant betrachten. Aus diesem Grund gibt dieser Beitrag einen Überblick über mögliche Anwendungsfälle, in denen Technologie sowie die daraus entstehenden Datenquellen eingesetzt werden können. Durch eine systematische Mapping Studie sind Anwendungsfälle, Technologien und Datenquellen untersucht worden, die im Kontext Smart City von zentraler Bedeutung sind, um Rückschlüsse auf Lösungsansätze für Herausforderungen in der Wasserwirtschaft zu schließen.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Monetarisierung von Mobilitätsplattformen
Nächstes Kapitel XPlatoon – Simulation und Prototypisierung eines Vermittlermodells für LKW-Platooning
Literatur
1.
Bundesministerium für Umwelt, Naturschutz, Bau und Reaktorsicherheit (2014) Wasserwirtschaft in Deutschland – Teil 1: Grundlagen. Umweltbundesamt, Dessau-Roßlau
2.
Deutscher Wetterdienst (2017) Nationaler Klimareport – Klima – Gestern, heute und in der Zukunft. Deutscher Wetterdienst, Offenbach
3.
Oelmann M et al (2017) Quantifizierung der landwirtschaftlich verursachten Kosten zur Sicherung der Trinkwasserbereitstellung. Umweltbundesamt, Dessau-Roßlau
4.
Moss T (2008) ‚Cold spots‘ of Urban infrastructure: ‚Shrinking‘ processes in Eastern Germany and the modern infrastructural ideal: ‚Cold spots‘ of urban infrastructure in Eastern Germany. Int J Urban Reg Res 32(2):436–451CrossRef
5.
Umweltbundesamt (2017) Wasserwirtschaft in Deutschland – Grundlagen, belastungen, Maßnahmen. Umweltbundesamt, Dessau-Roßlau
6.
7.
Müller-Czygan G, Keno S (2016) Smart Cities brauchen smarte Infrastrukturen – Förderprojekt KOMMUNAL 4.0 digitalisiert die kommunale Wasserwirtschaft. Transform Cities 2:50–57
8.
Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (2017) Monitoring-Report Wirtschaft DIGITAL 2017. Bundesministerium für Wirtschaft und Energie, Berlin
9.
Chourabi H et al (2012) Understanding smart cities: an integrative framework. IEEE, Maui, S 2289–2297
10.
Petersen K, Feldt R Mujtaba S, Mattsson M (2008) Systematic mapping studies in software engineering. EASE 8:68–77
11.
Cocchia A (2014) Smart and digital city: a systematic literature review. In: Dameri RP, Rosenthal-Sabroux C (Hrsg) Smart city. Springer International Publishing, Cham, S 13–43
12.
Bătăgan L (2011) Smart cities and sustainability models. Inform Econ 15(3):80–87
13.
Dmitriyev V, Gómez JM, Osmers M (2015) Big data inspired water management platform for sensor data. Inform 246:303–309
14.
Beal CD, Flynn J (2015) Toward the digital water age: survey and case studies of Australian water utility smart-metering programs. Util Policy 32:29–37CrossRef
15.
Gupta A, Mishra S, Bokde N, Kulat K (2016) Need of smart water systems in India. Int J Appl Eng Res 11(4):2216–2223
16.
Hamdy A (2015) Information and communication technologies in smart water management. University of East Sarajevo, Jahorina
17.
Katsiri E, Makropoulos C (2016) An ontology framework for decentralized water management and analytics using wireless sensor networks. Desalin Water Treat 57(54):26355–26368CrossRef
18.
Koo D, Piratla K, Matthews CJ (2015) Towards sustainable water supply: schematic development of big data collection using Internet of Things (IoT). Procedia Eng 118:489–497CrossRef
19.
Lee SW, Sarp S, Jeon DJ, Kim JH (2014) Smart water grid: the future water management platform. Desalin Water Treat 55(2):339–346CrossRef
20.
Bedi P, Tripathi NG (2017) Smart water management and eDemocracy in India. In: Kumar TMV (Hrsg) E-Democracy for smart cities. Springer, Singapore, S 259–279CrossRef
21.
Beal C Flynn J (2014) The 2014 review of smart metering and intelligent water networks in Australia and New Zealand, Rep. Prep. WSAA Smart Water Research Centre, Griffith University
22.
König M, Kaddoura T, Jacob J, Farid AM (2015) The role of resource efficient decentralized wastewater treatment in smart cities. IEEE, Guadalajara
23.
Cheong S-M, Choi G-W, Lee H-S (2016) Barriers and solutions to smart water grid development. Environ Manag 57(3):509–515CrossRef
24.
Eggimann S et al (2017) The potential of knowing more: A review of data-driven urban water management. Environ Sci Technol 51(5):2538–2553CrossRef
25.
Laspidou C (2014) ICT and stakeholder participation for improved urban water management in the cities of the future. Water Util J 8:79–85
26.
Breckenridge LP (2016) Water management for smart cities: implications of advances in real-time sensing, information processing, and algorithmic controls. Geo Wash J Energy Environ Law 7:153
27.
Fantozzi M et al (2014) ICT for efficient water resources management: the iCeWater energy management and control approach. Procedia Eng 70:633–640CrossRef
28.
Mounce SR, Pedraza C, Jackson T, Linford P, Boxall JB (2015) Cloud based machine learning approaches for leakage assessment and management in smart water networks. Procedia Eng 119:43–52CrossRef
29.
Khuan PJ (2016) Managing the water distribution network with a Smart Water Grid. Smart Water 1(1)
30.
Curry E, Degeler V, Clifford E, Coakley D (2014) Linked water data for water information management In: 11th international conference on Hydroinformatics (HIC)
31.
Bohlen M, Maharika I, Yin Z, Hakim L (2014) Biosensing in the Kampung, S 23–30
32.
Corbett J, Mellouli S (2017) Winning the SDG battle in cities: how an integrated information ecosystem can contribute to the achievement of the 2030 sustainable development goals: Winning the SDG battle in cities: an integrated information ecosystem. Inf Syst J 27(4):427–461CrossRef
33.
Berardi L, Giustolisi O (2016) Special issue on the battle of background leakage assessment for water networks. American Society of Civil Engineers, BariCrossRef
34.
Gaitan S, Calderoni L, Palmieri P, Ten Veldhuis M-C, Maio D, Van Riemsdijk MB (2014) From sensing to action: quick and reliable access to information in cities vulnerable to heavy rain. IEEE Sensors J 14(12):4175–4184CrossRef
35.
Bricker SH, Banks VJ, Galik G, Tapete D, Jones R (Hrsg) (2017) Accounting for groundwater in future city visions. Land Use Policy 69:618–630
36.
Ezhilvanji S, Malarkodi S (2017) An efficient water distribution system for India using IoT. Int Innov Res J Eng Technol 2:52–55
37.
Thompson K, Kadiyala R (2014) Making water systems smarter using M2M technology. Procedia Eng 89:437–443CrossRef
Metadaten
Titel
Literaturanalyse von Anwendungsfällen, Technologien und Datenquellen im Kontext Wasserinfrastruktur in Smart Cities
verfasst von
Marius Wybrands
Copyright-Jahr
2019
Buch
Smart Cities/Smart Regions – Technische, wirtschaftliche und gesellschaftliche Innovationen

Print ISBN: 978-3-658-25209-0

Electronic ISBN: 978-3-658-25210-6

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-25210-6_6