Literature Review of Research on Common Methods of Grapheme-To-Phoneme

Das Kapitel befasst sich mit der Entwicklung von Methoden zur Umwandlung von Graphen in Phoneme, von regelbasierten und datengestützten Ansätzen bis hin zur aktuellen Dominanz von Deep-Learning-Techniken. Es wird untersucht, wie diese Methoden den Bereich der Sprachsynthesetechnologie verändert haben, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf den Herausforderungen und Fortschritten bei der Senkung der Ausbildungskosten, der Verbesserung der Trainingsgeschwindigkeit und der Verbesserung der Generationsqualität liegt. Der Bericht diskutiert auch die Auswirkungen mehrsprachiger Modelle und die Notwendigkeit weiterer Datensätze zur Unterstützung ressourcenschwacher Sprachen und bietet einen gründlichen Überblick über den aktuellen Stand und die zukünftigen Aussichten der G2P-Konvertierung.