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11.02.2017 | Ausgabe 6/2017

World Wide Web 6/2017

Location-aware publish/subscribe index with complex boolean expressions

Zeitschrift:
World Wide Web > Ausgabe 6/2017
Autoren:
Pengpeng Zhao, Hanhan Jiang, Jiajie Xu, Victor S. Sheng, Guanfeng Liu, An Liu, Jian Wu, Zhiming Cui
Wichtige Hinweise

Electronic supplementary material

The online version of this article (doi:10.​1007/​s11280-017-0439-z) contains supplementary material, which is available to authorized users.

Abstract

A location-aware publish/subscribe (pub/sub) system is gaining more and more interest in both industry and academia with the rapid progress of mobile Internet and the rising popularity of smart-phones. Nowadays, with the booming of E-commerce, OTO (online-to-offline) services are gaining more and more popularity, which results in millions of products with different structured descriptions and locations. To meet this requirement, a pub/sub system should handle subscriptions with location-aware boolean expressions to present users’ interests. In this paper, we propose an efficient location-aware pub/sub index for boolean expressions, called RP-trees. RP-trees integrates an R-tree index and a boolean expression index together, can efficiently and simultaneously prune boolean expressions and spatial dimensions. RP-trees is also extensible to support complex environment such as prefix-matching and subscriptions in format of CNF and DNF. Our experimental results show that RP-trees achieves good performance on a synthetic dataset and two real-world datasets (58 city and ebay).

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