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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

5. Logikprogrammierung mit Prolog

verfasst von : Wolfgang Ertel

Erschienen in: Grundkurs Künstliche Intelligenz

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Die Logikprogrammierung nutzt Beweisverfahren um aus einer Wissensbasis Anfragen abzuleiten. Die Hoffnung, damit von der prozeduralen zu einer rein deklarativen Programmierung zu kommen, wird durch Prolog leider nicht zufriedenstellend erfüllt, weshalb Prolog heute keine wichtige Rolle mehr spielt. Sehr elegant gelingt das hingegen mit dem in Abschn. 5.7 vorgestellten Constraint Logic Programming.

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Fußnoten
1
Die Konstanten wurden aus Platzgründen abgekürzt.
 
Literatur
[Bra86]
Bratko, I.: PROLOG: Programmierung für Künstliche Intelligenz. Addison-Wesley, 1986
[CM94]
Clocksin, W. F. ; Mellish, C. S.: Programming in Prolog. 4. Berlin, Heidelberg, New York : Springer, 1994
[Wie04]
[Dia04]
[RN03]
Russell, S. ; Norvig, P.: Artificial Intelligence: A Modern Approach. 2. Prentice Hall, 2003. – 1. Auflage 1995, deutsche Übersetzung der 3. Auflage 2012 bei Pearson Studium, http://​aima.​cs.​berkeley.​edu
[CEP15b]
Cubek, R. ; Ertel, W. ; Palm, G.: High-Level Learning from Demonstration with Conceptual Spaces and Subspace Clustering. In: Proceedings of the 2015 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), Seattle, Washington, 2015
[CEP15a]
Cubek, R. ; Ertel, W. ; Palm, G.: A Critical Review on the Symbol Grounding Problem as an Issue of Autonomous Agents. In: Proceedings of the 38th German Conference on Artificial Intelligence (KI), Dresden, Germany, 2015
[Fre97]
Freuder, E.: In Pursuit of the Holy Grail. In: Constraints 2 (1997), Nr. 1, S. 57–61
[Bar98]
Metadaten
Titel
Logikprogrammierung mit Prolog
verfasst von
Wolfgang Ertel
Copyright-Jahr
2021
Buch
Grundkurs Künstliche Intelligenz

Print ISBN: 978-3-658-32074-4

Electronic ISBN: 978-3-658-32075-1

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-32075-1_5