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14. Logistische Regression

Schubladendenken mit Wahrscheinlichkeiten

  • 2019
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:

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Zusammenfassung

Lisa absolviert ein Praktikum im Zoo und möchte ihren Mitbewohner Max und dessen kleine Nichte Ronja einladen, bei der Affenfütterung zuzusehen. Sie hat bemerkt, dass die Stimmung im Affengehege stark von der verfütterten Bananenmenge abhängt. Um sicherzustellen, dass Ronja bei ihrem Besuch im Zoo nur gut gelaunte Affen zu sehen bekommt, möchte Lisa anhand der Bananenmenge eine Vorhersage über das Verhalten der Affen treffen. Dazu benutzt sie die Methode der logistischen Regression. Dabei handelt es sich um ein Klassifikationsverfahren, mit dem sie die Wahrscheinlichkeiten für gut bzw. schlecht gelaunte Affen in Abhängigkeit von der Bananenmenge bestimmen kann.

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Titel
Logistische Regression
Verfasst von
Theresa Schüler
Copyright-Jahr
2019
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-26763-6_14
    Bildnachweise
    AvePoint Deutschland GmbH/© AvePoint Deutschland GmbH, NTT Data/© NTT Data, Wildix/© Wildix, arvato Systems GmbH/© arvato Systems GmbH, Ninox Software GmbH/© Ninox Software GmbH, Nagarro GmbH/© Nagarro GmbH, GWS mbH/© GWS mbH, CELONIS Labs GmbH, USU GmbH/© USU GmbH, G Data CyberDefense/© G Data CyberDefense, FAST LTA/© FAST LTA, Vendosoft/© Vendosoft, Kumavision/© Kumavision, Noriis Network AG/© Noriis Network AG, WSW Software GmbH/© WSW Software GmbH, tts GmbH/© tts GmbH, Asseco Solutions AG/© Asseco Solutions AG, AFB Gemeinnützige GmbH/© AFB Gemeinnützige GmbH