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ATZelectronics worldwide

Machine Learning Supports Semi-autonomous Driving

  • 01.09.2024
  • Guest Commentary
Erschienen in:
Verfasst von
Gianfranco Comune
Erschienen in
ATZelectronics worldwide | Ausgabe 9/2024

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Auszug

Der Artikel befasst sich mit der innovativen Anwendung des maschinellen Lernens im teilautonomen Fahren, insbesondere mit einem Lenksystem, das durch Kopfbewegungen gesteuert wird. Es skizziert die Entwicklung eines KI-basierten Systems, das sich des tiefen Lernens bedient, um Kopfpositionen in Echtzeit zu interpretieren, was es Menschen mit körperlichen Behinderungen ermöglicht, Auto zu fahren. Die Autoren diskutieren die Erstellung eines umfassenden Datensatzes anhand eines 3D-Humankopfmodells und eines Motorsteuerungssystems, das eine kontinuierliche Kalibrierung überflüssig macht. Darüber hinaus beleuchtet der Artikel das Potenzial dieser Technologie in verschiedenen Branchen wie Landwirtschaft, Bauwesen und Logistik und eröffnet so neue Möglichkeiten für körperlich behinderte Mitarbeiter und sogar körperlich leistungsfähige Personen, die beim Betrieb von Maschinen Multitasking betreiben möchten.
KI-Generiert

Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

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Titel
Machine Learning Supports Semi-autonomous Driving
Verfasst von
Gianfranco Comune
Publikationsdatum
01.09.2024
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
ATZelectronics worldwide / Ausgabe 9/2024
Elektronische ISSN: 2524-8804
DOI
https://doi.org/10.1007/s38314-024-1914-9

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