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Erschienen in:

01.08.2023 | Fertigung + Produktion

Machine Vision für die Batterieproduktion 4.0

verfasst von: Klaus Schrenker

Erschienen in: maschinenbau | Ausgabe 4/2023

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Auszug

Der Fachbeitrag beleuchtet die zentrale Rolle von Machine Vision in der Batteriezellproduktion 4.0. Es wird gezeigt, wie industrielle Bildverarbeitung in der Elektrodenherstellung, Zellmontage und End-of-Line-Tests eingesetzt wird, um Fehler frühzeitig zu erkennen und die Produktionsqualität zu sichern. Besondere Aufmerksamkeit wird der Anwendung von Deep-Learning-Technologien zur Defekterkennung und Prozessoptimierung geschenkt. Der Beitrag hebt hervor, wie der Einsatz von Machine Vision nicht nur die Qualität der Batteriezellen verbessert, sondern auch die Produktionseffizienz steigert und die Nachhaltigkeit durch Reduzierung von Ausschuss fördert.

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Metadaten
Titel
Machine Vision für die Batterieproduktion 4.0
verfasst von
Klaus Schrenker
Publikationsdatum
01.08.2023
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
maschinenbau / Ausgabe 4/2023
Print ISSN: 2730-9835
Elektronische ISSN: 2730-9843
DOI
https://doi.org/10.1007/s44029-023-0801-0

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