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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Machine Vision Systems for Industrial Quality Control Inspections

verfasst von : Ricardo Luhm Silva, Marcelo Rudek, Anderson Luis Szejka, Osiris Canciglieri Junior

Erschienen in: Product Lifecycle Management to Support Industry 4.0

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this paper we introduce Machine Vision System (MVS) for industrial quality control inspections presenting new perspectives with the recent developments of Artificial Intelligence (AI). A brief literature review is provided which indicates a substantial growth of machine vision new studies and an improved workflow is proposed to include these findings. Besides already existing machine vision solutions there is space to increase detection in quality control inspection and reduce current implementation constraints and technical limitations. The paper shows MVS new development and evinces that a deeper understanding of AI, MVS limitations is needed to provide a clearer path for future studies.

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Literatur
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Zurück zum Zitat Vergara-Villegas, O.O., Cruz-Sánchez, V.G., de Jesús Ochoa-Domínguez, H., de Jesús Nandayapa-Alfaro, M., Flores-Abad, Á.: Automatic product quality inspection using computer vision systems. In: García-Alcaraz, J.L., Maldonado-Macías, A.A., Cortes-Robles, G. (eds.) Lean Manufacturing in the Developing World, pp. 135–156. Springer, Cham (2014). https://doi.org/10.1007/978-3-319-04951-9_7CrossRef Vergara-Villegas, O.O., Cruz-Sánchez, V.G., de Jesús Ochoa-Domínguez, H., de Jesús Nandayapa-Alfaro, M., Flores-Abad, Á.: Automatic product quality inspection using computer vision systems. In: García-Alcaraz, J.L., Maldonado-Macías, A.A., Cortes-Robles, G. (eds.) Lean Manufacturing in the Developing World, pp. 135–156. Springer, Cham (2014). https://​doi.​org/​10.​1007/​978-3-319-04951-9_​7CrossRef
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Metadaten
Titel
Machine Vision Systems for Industrial Quality Control Inspections
verfasst von
Ricardo Luhm Silva
Marcelo Rudek
Anderson Luis Szejka
Osiris Canciglieri Junior
Copyright-Jahr
2018
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-01614-2_58