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Erschienen in:
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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Maintenance Work Order Based on Event-Driven Information of Condition-Monitoring Systems—A Genetic Algorithm for Scheduling and Rescheduling of Dynamic Maintenance Orders

verfasst von : Marco Lewandowski, Oliver Siebenand, Stephan Oelker, Bernd Scholz-Reiter

Erschienen in: Dynamics in Logistics

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Abstract

By being able to calculate a machines remaining lifetime, event-driven maintenance actions can be initiated and scheduled ad-hoc into the existing working plan. Today’s maintenance management systems work mainly based on regular and cyclic services. This paper describes a new methodology to prioritize event-driven maintenance workloads driven by information from condition monitoring systems. It proposes an approach to rebuild an existing working plan automatically exploiting genetic algorithms. Accordingly, the paper gives a valuable insight regarding requirements for the integration of condition monitoring systems into maintenance operation and a possible approach to solve this issue.

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Metadaten
Titel
Maintenance Work Order Based on Event-Driven Information of Condition-Monitoring Systems—A Genetic Algorithm for Scheduling and Rescheduling of Dynamic Maintenance Orders
verfasst von
Marco Lewandowski
Oliver Siebenand
Stephan Oelker
Bernd Scholz-Reiter
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Dynamics in Logistics

Print ISBN: 978-3-642-35965-1

Electronic ISBN: 978-3-642-35966-8

Copyright-Jahr: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-35966-8_33