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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Mamdani-Type Fuzzy Inference System for Evaluation of Tax Potential

verfasst von : Akif Musayev, Shahzade Madatova, Samir Rustamov

Erschienen in: Recent Developments and the New Direction in Soft-Computing Foundations and Applications

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In the paper, the application of Mamdani-type fuzzy inference method to the expert evaluation of the impact of tax administration reforms on the tax potential is investigated. As input data of the system are taken reforms in tax administration and fuzzified by the triangle, trapezoid, Gaussian and Bell membership functions. It has been shown that the suggested fuzzy approach is one of the effective methods for evaluation of tax potential.

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Metadaten
Titel
Mamdani-Type Fuzzy Inference System for Evaluation of Tax Potential
verfasst von
Akif Musayev
Shahzade Madatova
Samir Rustamov
Copyright-Jahr
2018
Buch
Recent Developments and the New Direction in Soft-Computing Foundations and Applications

Print ISBN: 978-3-319-75407-9

Electronic ISBN: 978-3-319-75408-6

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-75408-6_39