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2. Mammals: Whale, Gray Wolf, and Bat Optimization

  • 2022
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:
Verfasst von
Shashank Jain
Erschienen in
Nature-Inspired Optimization Algorithms with Java
Verlag
Apress

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Abstract

Dieses Kapitel führt in das Konzept der biologisch inspirierten Optimierung ein, indem es die Jagdstrategien von Walen, Grauwölfen und Fledermäusen untersucht. Er hebt den Wal-Optimierungsalgorithmus (WOA) hervor, der auf der Blasennetzfütterungstechnik von Buckelwalen beruht. Der WOA ist ein leistungsstarker metaheuristischer Algorithmus, der aufgrund seiner Effizienz und Einfachheit in verschiedenen technischen Bereichen weit verbreitet ist. Das Kapitel behandelt auch die Erkundungs- und Ausbeutungsphasen des Algorithmus und liefert eine detaillierte Erklärung der verwendeten mathematischen Modelle und Gleichungen. Darüber hinaus bietet es Einblicke in die Implementierung der WOA mittels Java und ist daher eine wertvolle Ressource für Praktiker, die diese Techniken in ihren eigenen Projekten anwenden möchten.
KI-Generiert

Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

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Titel
Mammals: Whale, Gray Wolf, and Bat Optimization
Verfasst von
Shashank Jain
Copyright-Jahr
2022
Verlag
Apress
Buch
Nature-Inspired Optimization Algorithms with Java

Print ISBN: 978-1-4842-7400-2

Electronic ISBN: 978-1-4842-7401-9

Copyright-Jahr: 2022

DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4842-7401-9_2

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