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HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik
Erschienen in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 1/2020

01.02.2020 | Einführung

Management von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen

verfasst von: Benjamin van Giffen, Damian Borth, Walter Brenner

Erschienen in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik | Ausgabe 1/2020

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Zusammenfassung

Künstliche Intelligenz bietet Unternehmen neue Möglichkeiten Prozesse, Produkte, Dienstleistungen und Geschäftsmodelle zu innovieren und bestehende zu verändern. Daher wird das professionelle Management Künstlicher Intelligenz in Unternehmen zu einer zentralen Aufgabe, um die neuen Wertversprechen mit produktiven Systemen zu realisieren.
Der Beitrag stellt das St. Galler Management Modell für KI (SGMM-KI) vor und zeigt sieben Handlungfelder für den betrieblichen Einsatz von KI: (1) Management von Künstlicher Intelligenz, (2) Organisation des Betriebs, (3) Rechtliche Gestaltung, (4) Regulierung und Compliance, (5) Lebenszyklus-Management, (6) Management der Technologie-Infrastruktur, sowie (7) Cybersicherheit.
Der vorliegende Artikel leitet konkrete erste Schritte an und richtet sich primär an Geschäftsleitungsmitglieder, IT- und Innovationsverantwortliche sowie Projektleiter, welche die neuen Wertversprechen der KI in der betrieblichen Praxis verwirklichen möchten.
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Literatur
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Goodfellow IJ, Shlens J, Szegedy C (2014) Explaining and harnessing adversarial examples. ArXiv Preprint ArXiv:1412.6572
LeCun Y, Bengio Y, Hinton G (2015) Deep learning. Nature 521(7553):436–444CrossRef
Miao H, Li A, Davis LS, Deshpande A (2017) Modelhub: deep learning lifecycle management. In 2017 IEEE 33rd International Conference on Data Engineering (ICDE) (pp. 1393–1394). IEEE
Wang X, Conboy K, Pikkarainen M (2012) Assimilation of agile practices in use. Inf Syst J 22(6):435–455CrossRef
Metadaten
Titel
Management von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen
verfasst von
Benjamin van Giffen
Damian Borth
Walter Brenner
Publikationsdatum
01.02.2020
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik / Ausgabe 1/2020
Print ISSN: 1436-3011
Elektronische ISSN: 2198-2775
DOI
https://doi.org/10.1365/s40702-020-00584-0

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