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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

30. Manycore Polymorphic Computation Model for Complex Embedded System Tasks

verfasst von : Mei Luo, Linlin Li, Chengjian Li, Yongmei Luo

Erschienen in: Proceedings of the 15th International Conference on Man–Machine–Environment System Engineering

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Abstract

Tasks of complex embedded system have requirements on high performance computing and need to be changed with external environment. Considering the characteristics of complex embedded system tasks, we combine the advantages of polymorphic computing with manycore computing and introduce manycore polymorphic computation model. Meanwhile, we design three computing modes which is called as computing state, and three typical tasks are designed to verify the performance of our model. The result shows that no matter how data scale change, the model can work effectively in appropriate computing mode to meet the requirements of various tasks. The experiment also illustrates that each of the proposed computing modes can shorten execution time of different type of tasks.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Manycore Polymorphic Computation Model for Complex Embedded System Tasks
verfasst von
Mei Luo
Linlin Li
Chengjian Li
Yongmei Luo
Copyright-Jahr
2015
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Proceedings of the 15th International Conference on Man–Machine–Environment System Engineering

Print ISBN: 978-3-662-48223-0

Electronic ISBN: 978-3-662-48224-7

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-48224-7_30

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