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2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

Margin-Sparsity Trade-Off for the Set Covering Machine

verfasst von : François Laviolette, Mario Marchand, Mohak Shah

Erschienen in: Machine Learning: ECML 2005

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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We propose a new learning algorithm for the set covering machine and a tight data-compression risk bound that the learner can use for choosing the appropriate tradeoff between the sparsity of a classifier and the magnitude of its separating margin.

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Metadaten
Titel
Margin-Sparsity Trade-Off for the Set Covering Machine
verfasst von
François Laviolette
Mario Marchand
Mohak Shah
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/11564096_23