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Erschienen in: ATZelektronik 1-2/2021

01.02.2021 | Entwicklung

Maschinelles Lernen als Analysewerkzeug in der Motorenforschung

verfasst von: Alexander Hanuschkin, Jürgen Schorr, Christian Krüger, Steven Peters

Erschienen in: ATZelektronik | Ausgabe 1-2/2021

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Auszug

Variationen der Zylinderinnenströmung führen zu fluktuierenden Motorleistungen. Mit der Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens gelingt es Mercedes-Benz nun, wichtige Muster in diesen Strömungsfeldern aufzudecken. Ist die halbautomatisierte Methodik einmal entwickelt, lässt sie sich mit geringem Aufwand für die systematische Optimierung des Motorendesigns nutzen. …

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Metadaten
Titel
Maschinelles Lernen als Analysewerkzeug in der Motorenforschung
verfasst von
Alexander Hanuschkin
Jürgen Schorr
Christian Krüger
Steven Peters
Publikationsdatum
01.02.2021
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
ATZelektronik / Ausgabe 1-2/2021
Print ISSN: 1862-1791
Elektronische ISSN: 2192-8878
DOI
https://doi.org/10.1007/s35658-020-0571-x

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