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01.05.2021 | Entwicklung | Ausgabe 5-6/2021
Maschinelles Lernen als Schlüsseltechnologie für das automatisierte Fahren
Zeitschrift:
ATZ - Automobiltechnische Zeitschrift
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Ausgabe 5-6/2021
Autoren:
Adrian Sonka, Silvia Thal, Roman Henze, Lars Seghorn
Methoden des maschinellen Lernens ermöglichen ein besseres Verständnis des Verhaltens anderer Verkehrsteilnehmer sowie deren Bewegungsvorhersage. Sie liefern damit einen entscheidenden Beitrag zur Funktionsentwicklung automatisierter Fahrsysteme. In einer Kooperation der TU Braunschweig mit Ibeo werden praxisrelevante Ergebnisse der Clusteranalyse und der Prädiktion von Fahrmanövern auf Autobahnen sowie in der Innenstadt aufgezeigt. ...
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Titel
Maschinelles Lernen als Schlüsseltechnologie für das automatisierte Fahren
Autoren:
Adrian Sonka
Publikationsdatum
01.05.2021
DOI
https://doi.org/10.1007/s35148-021-0691-5
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Bildnachweise
AVL List GmbH/© AVL List GmbH, dSpace, BorgWarner, Smalley, FEV, Ansys
