Maschinelles Lernen für die IT-Sicherheit
- Open Access
- 2019
- OriginalPaper
- Buchkapitel
- Verfasst von
-
Katrin Gaßner
Katrin Gaßner
- Erschienen in
- Künstliche Intelligenz
- Verlag
- Springer Berlin Heidelberg
Zusammenfassung
Maschinelles Lernen (ML) kann die Werkzeuge und Verfahren verbessern, die in vernetzten IT-Systemen oder generell im Internet für die IT-Sicherheit genutzt werden. Die IT-Sicherheit birgt jedoch ganz besondere Herausforderungen für den Einsatz von ML. In diesem Beitrag geht es darum, wie Unternehmen bereits jetzt maschinelles Lernen zur Verbesserung von IT-Sicherheit nutzen und welchen Beitrag heute die Forschung liefert. Dort ist die Verknüpfung von ML und IT-Sicherheit noch verhältnismäßig rar. Das ist ein Defizit, da Lösungspotenziale, die aus der Kombination der Disziplinen entstehen, zu erwarten sind.
- Titel
- Maschinelles Lernen für die IT-Sicherheit
- Verfasst von
-
Katrin Gaßner
- Copyright-Jahr
- 2019
- Verlag
- Springer Berlin Heidelberg
- Buch
-
Künstliche Intelligenz
Print ISBN: 978-3-662-58041-7
Electronic ISBN: 978-3-662-58042-4
Copyright-Jahr: 2019
- DOI
- https://doi.org/10.1007/978-3-662-58042-4_5