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Erschienen in:

Open Access 2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Maschinelles Lernen für die IT-Sicherheit

verfasst von : Katrin Gaßner

Erschienen in: Künstliche Intelligenz

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Maschinelles Lernen (ML) kann die Werkzeuge und Verfahren verbessern, die in vernetzten IT-Systemen oder generell im Internet für die IT-Sicherheit genutzt werden. Die IT-Sicherheit birgt jedoch ganz besondere Herausforderungen für den Einsatz von ML. In diesem Beitrag geht es darum, wie Unternehmen bereits jetzt maschinelles Lernen zur Verbesserung von IT-Sicherheit nutzen und welchen Beitrag heute die Forschung liefert. Dort ist die Verknüpfung von ML und IT-Sicherheit noch verhältnismäßig rar. Das ist ein Defizit, da Lösungspotenziale, die aus der Kombination der Disziplinen entstehen, zu erwarten sind.

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Metadaten
Titel
Maschinelles Lernen für die IT-Sicherheit
verfasst von
Katrin Gaßner
Copyright-Jahr
2019
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-58042-4_5