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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Maschinelles Lernen in der mathematischen Modellierung mit Schülerinnen und Schülern

verfasst von : Sarah Schönbrodt

Erschienen in: Maschinelle Lernmethoden für Klassifizierungsprobleme

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Eines der Ziele in der Vermittlung (angewandter) mathematischer Modellierung ist die Wahl von realen und lebensnahen Problemstellungen, durch deren Bearbeitung die Relevanz der Mathematik für Alltag, Wissenschaft und Forschung erfahrbar gemacht werden soll und die zudem die mathematische Modellierungskompetenz in besonderem Maße fördert (vgl. Greefrath et al., 2013, S. 21).

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Metadaten
Titel
Maschinelles Lernen in der mathematischen Modellierung mit Schülerinnen und Schülern
verfasst von
Sarah Schönbrodt
Copyright-Jahr
2019
Buch
Maschinelle Lernmethoden für Klassifizierungsprobleme

Print ISBN: 978-3-658-25136-9

Electronic ISBN: 978-3-658-25137-6

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-25137-6_5