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05.03.2018 | Schwerpunkt | Ausgabe 2/2018

HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 2/2018

Maschinelles Lernen

Grundlagen und betriebswirtschaftliche Anwendungspotenziale am Beispiel von Kundenbindungsprozessen

Zeitschrift:
HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik > Ausgabe 2/2018
Autoren:
Andreas Welsch, Verena Eitle, Peter Buxmann

Zusammenfassung

Die zunehmende Digitalisierung sowie die allgegenwärtige Verfügbarkeit von Daten verändern das Wirtschaftsleben, den Alltag des Einzelnen und die Gesellschaft als Ganzes. Vor diesem Hintergrund wird der Einsatz von maschinellen Lernverfahren in vielen Bereichen von Wirtschaft und Gesellschaft zum Teil kontrovers diskutiert. Mit Hilfe des Einsatzes solcher Algorithmen lassen sich beispielsweise Prognosen verbessern sowie Entscheidungen bzw. Entscheidungsprozesse automatisieren. In diesem Artikel geben wir zum einen einen Überblick über die Grundprinzipien maschinellen Lernens. Zum anderen diskutieren wir Anwendungsmöglichkeiten sowie Wirtschaftlichkeitspotenziale am Beispiel von Kundenbindungsprozessen.

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