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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

Mask Detection Algorithm for Public Places Entering Management During COVID-19 Epidemic Situation

verfasst von : Yihan Yun, Liang Ye, Chenguang He

Erschienen in: Communications, Signal Processing, and Systems

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

COVID-19 now is spreading fast all over the world. Wearing masks has proven to be an effective way to prevent COVID-19 to some extent. This paper studies a mask detection algorithm for public places entering management during COVID-19 epidemic situation. Only people wearing masks are allowed to enter. Cameras are fixed at the entrances of public places and take photos of people who are coming in. Then, a series of pre-processing are performed, including face detection, normalization, etc. Residual network is used as the classifier. Simulation results show that the average recognition accuracy can reach 90%.

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Metadaten
Titel
Mask Detection Algorithm for Public Places Entering Management During COVID-19 Epidemic Situation
verfasst von
Yihan Yun
Liang Ye
Chenguang He
Copyright-Jahr
2021
Verlag
Springer Singapore
Buch
Communications, Signal Processing, and Systems

Print ISBN: 978-981-15-8410-7

Electronic ISBN: 978-981-15-8411-4

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-15-8411-4_56

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    Bildnachweise