Skip to main content

2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Matching Résumés to Job Descriptions with Stacked Models

verfasst von : Peng Xu, Denilson Barbosa

Erschienen in: Advances in Artificial Intelligence

Verlag: Springer International Publishing

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

We describe a method for matching résumés to job descriptions provided by employers, and evaluate it on real data from a Canadian company specialized in e-recruitment. We model the task as a classifying each résumé as suitable or not for a follow up interview. We evaluate the methods on two datasets with approximately 1,500 real job descriptions and approximately 70,000 résumés, from two important industry sectors, considering several models individually and also stacked. Our stacked model shows high accuracy (often above 0.8) and consistently outperforms standard methods, including neural networks.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Literatur
1.
Zurück zum Zitat Büttcher, S., Clarke, C.L., Cormack, G.V.: Information Retrieval: Implementing and Evaluating Search Engines. The MIT Press, Cambridge (2016)MATH Büttcher, S., Clarke, C.L., Cormack, G.V.: Information Retrieval: Implementing and Evaluating Search Engines. The MIT Press, Cambridge (2016)MATH
3.
Zurück zum Zitat Lafferty, J., Zhai, C.: Document language models, query models, and risk minimization for information retrieval. In: ACM SIGIR Forum, vol. 51, pp. 251–259. ACM (2017) Lafferty, J., Zhai, C.: Document language models, query models, and risk minimization for information retrieval. In: ACM SIGIR Forum, vol. 51, pp. 251–259. ACM (2017)
4.
Zurück zum Zitat LeCun, Y., Bengio, Y., Hinton, G.: Deep learning. Nature 521(7553), 436–444 (2015)CrossRef LeCun, Y., Bengio, Y., Hinton, G.: Deep learning. Nature 521(7553), 436–444 (2015)CrossRef
5.
Zurück zum Zitat Lee, I.: An architecture for a next-generation holistic e-recruiting system. Commun. ACM 50(7), 81–85 (2007)CrossRef Lee, I.: An architecture for a next-generation holistic e-recruiting system. Commun. ACM 50(7), 81–85 (2007)CrossRef
6.
Zurück zum Zitat Manning, C.D., Raghavan, P., Schütze, H.: Introduction to Information Retrieval. Cambridge University Press, Cambridge (2008)CrossRefMATH Manning, C.D., Raghavan, P., Schütze, H.: Introduction to Information Retrieval. Cambridge University Press, Cambridge (2008)CrossRefMATH
7.
Zurück zum Zitat Miller, G.A.: WordNet: a lexical database for English. Commun. ACM 38(11), 39–41 (1995)CrossRef Miller, G.A.: WordNet: a lexical database for English. Commun. ACM 38(11), 39–41 (1995)CrossRef
8.
Zurück zum Zitat Robertson, S., Zaragoza, H., et al.: The probabilistic relevance framework: BM25 and beyond. Found. Trends\({\textregistered }\) Inf. Retrieval 3(4), 333–389 (2009) Robertson, S., Zaragoza, H., et al.: The probabilistic relevance framework: BM25 and beyond. Found. Trends\({\textregistered }\) Inf. Retrieval 3(4), 333–389 (2009)
9.
Zurück zum Zitat Singh, A., Rose, C., Visweswariah, K., Chenthamarakshan, V., Kambhatla, N.: PROSPECT: A system for screening candidates for recruitment. In: Proceedings of the 19th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, CIKM 2010, pp. 659–668. ACM, New York (2010). https://doi.org/10.1145/1871437.1871523 Singh, A., Rose, C., Visweswariah, K., Chenthamarakshan, V., Kambhatla, N.: PROSPECT: A system for screening candidates for recruitment. In: Proceedings of the 19th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, CIKM 2010, pp. 659–668. ACM, New York (2010). https://​doi.​org/​10.​1145/​1871437.​1871523
10.
Zurück zum Zitat Siting, Z., Wenxing, H., Ning, Z., Fan, Y.: Job recommender systems: a survey. In: 7th International Conference on Computer Science & Education (ICCSE) 2012, pp. 920–924. IEEE (2012) Siting, Z., Wenxing, H., Ning, Z., Fan, Y.: Job recommender systems: a survey. In: 7th International Conference on Computer Science & Education (ICCSE) 2012, pp. 920–924. IEEE (2012)
11.
Zurück zum Zitat Thompson, L.F., Braddy, P.W., Wuensch, K.L.: E-recruitment and the benefits of organizational web appeal. Comput. Hum. Behav. 24(5), 2384–2398 (2008)CrossRef Thompson, L.F., Braddy, P.W., Wuensch, K.L.: E-recruitment and the benefits of organizational web appeal. Comput. Hum. Behav. 24(5), 2384–2398 (2008)CrossRef
12.
Zurück zum Zitat Yi, X., Allan, J., Croft, W.B.: Matching resumes and jobs based on relevance models. In: Proceedings of the 30th annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval, pp. 809–810. ACM (2007) Yi, X., Allan, J., Croft, W.B.: Matching resumes and jobs based on relevance models. In: Proceedings of the 30th annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval, pp. 809–810. ACM (2007)
Metadaten
Titel
Matching Résumés to Job Descriptions with Stacked Models
verfasst von
Peng Xu
Denilson Barbosa
Copyright-Jahr
2018
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-89656-4_31