MATLAB für Psycholog:innen
- 2026
- Buch
- Verfasst von
- Mauro Borgo
- Alessandro Soranzo
- Massimo Grassi
- Luca Battaglini
- Verlag
- Springer Nature Switzerland
Über dieses Buch
Dieses Lehrbuch bietet einen umfassenden und detaillierten Überblick über MATLAB sowie spezifische Werkzeuge zur Erstellung von Experimenten und zur Analyse von Daten in der Psychologie. Neben einem erweiterten Fokus auf die Verbindung mit externen Geräten und das Skripten von Experimenten wurden alle Kapitel gründlich überarbeitet und aktualisiert, um die neuesten Informationen und Beispiele bereitzustellen, die mit den aktuellen MATLAB-Versionen kompatibel sind. Alle Skripte wurden getestet, um eine zuverlässige und exakte Ausführung zu gewährleisten. Darüber hinaus enthält das Buch detaillierte Beispiele klassischer Experimente (z. B. die Posner-Aufgabe) sowie Empfehlungen zur Strukturierung und Umsetzung individueller Experimente. Jedes Kapitel wird durch zahlreiche Abbildungen, Beispiele und Code ergänzt, die sich an das jeweilige Erfahrungs- und Komfortniveau der Leserinnen und Leser anpassen.
Zentrale Themenbereiche:
Denken in Matrizen Datenverarbeitung und -darstellung Richtlinien für verbessertes Programmieren, Ton- und Bildverarbeitung Statistische Analyse und Signalentdeckungstheorie Psychophysik-Toolbox und deren Einsatz in Verbindung mit externen Geräten
MATLAB für Psycholog:innen richtet sich an ein breites Publikum: fortgeschrittene Bachelor- und Masterstudierende der Psychologie, Dozierende, Forschende sowie Labortechnikerinnen und -techniker und andere Fachkräfte, die psychologische Experimente programmieren.
Inhaltsverzeichnis
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Frontmatter
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Kapitel 1. Einführung
Mauro Borgo, Alessandro Soranzo, Massimo Grassi, Luca BattagliniZusammenfassungDieses Kapitel bietet einen Überblick über MATLAB und vergleicht es mit einem wissenschaftlichen Taschenrechner. Es behandelt außerdem grundlegende arithmetische Operationen und Funktionen und gibt eine kurze Einführung in Matrizen und deren Manipulation. -
Kapitel 2. Datenverarbeitung
Mauro Borgo, Alessandro Soranzo, Massimo Grassi, Luca BattagliniZusammenfassungMATLAB speichert Zahlen, Zeichenfolgen und logische Werte in Variablen. Variablen können einfach sein, indem sie sich auf einen Datentyp beziehen, oder komplex, indem sie verschiedene Datentypen gleichzeitig enthalten. Darüber hinaus können Variablen nach Bedarf importiert, exportiert und bearbeitet werden. -
Kapitel 3. Daten visualisierung
Mauro Borgo, Alessandro Soranzo, Massimo Grassi, Luca BattagliniZusammenfassungMATLAB kann Daten mithilfe hochwertiger Grafiken darstellen und bietet zahlreiche integrierte Funktionen zur Erstellung von Visualisierungen wie Streudiagrammen, 2D- und 3D-Balkendiagrammen, Kreisdiagrammen, Linien und mehr. Jede Eigenschaft der grafischen Objekte kann gesteuert werden, sodass wir das Diagramm individuell anpassen können, um unsere Daten präzise darzustellen. -
Kapitel 4. Programmierung
Mauro Borgo, Alessandro Soranzo, Massimo Grassi, Luca BattagliniZusammenfassungDieses Kapitel führt in grundlegende Programmierkonzepte von MATLAB ein, wie die Erstellung von Schleifen und Kontrollstrukturen. Es behandelt außerdem Programmierstil und Debugging-Techniken, M-Skripte und Funktionen. -
Kapitel 5. Ein besserer Klang
Mauro Borgo, Alessandro Soranzo, Massimo Grassi, Luca BattagliniZusammenfassungMATLAB ist ein äußerst leistungsfähiges Werkzeug für die Arbeit mit Klang bzw. Tönen. Wir können MATLAB sowohl für die Klangerzeugung als auch für die Klanganalyse verwenden. Es ermöglicht uns, eigene Klänge von Grund auf zu erstellen und bestehende Klänge nach Belieben zu bearbeiten. Darüber hinaus kann MATLAB zur Analyse verschiedener akustischer Eigenschaften digitaler Klänge eingesetzt werden. Dieses Kapitel zeigt, wie all diese Aufgaben durchgeführt werden können. -
Kapitel 6. Bildgebung
Mauro Borgo, Alessandro Soranzo, Massimo Grassi, Luca BattagliniZusammenfassungMATLAB ist ein leistungsstarkes Werkzeug für die Bildverarbeitung und bietet vielseitige Möglichkeiten zur Erstellung und Bearbeitung visueller Stimuli. Es ermöglicht Forschenden sowohl das Importieren und Exportieren bestehender Bilder als auch das Zeichnen neuer Bilder von Grund auf mit relativ geringem Aufwand. Dieses Kapitel bietet eine Einführung in die Bilderstellung, -bearbeitung und -verarbeitung in MATLAB und vermittelt Ihnen grundlegende Fähigkeiten zur Entwicklung visueller Experimente in der Psychologie. -
Kapitel 7. Statistische Analyse und Indizes der Signalentdeckungstheorie
Mauro Borgo, Alessandro Soranzo, Massimo Grassi, Luca BattagliniZusammenfassungDieses Kapitel dient als Leitfaden zu zentralen statistischen Konzepten, die in der Psychologie verwendet werden, und legt dabei den Schwerpunkt auf deren Umsetzung in MATLAB. Anstatt eine Einführung in die Statistik zu bieten, liegt der Fokus darauf, die Anwendung statistischer Prinzipien innerhalb des MATLAB-Rahmens zu erleichtern. Viele der hier behandelten Funktionen sind Teil der Statistics Toolbox, die speziell für die statistische Analyse entwickelt wurde. Darüber hinaus zeigt das Kapitel, wie Indizes der Signalentdeckungstheorie berechnet werden können, und bietet einen umfassenden Überblick über statistische Methoden, die speziell auf die psychologische Forschung zugeschnitten sind. -
Kapitel 8. Die Psychtoolbox (PTB): Teil 1
Mauro Borgo, Alessandro Soranzo, Massimo Grassi, Luca BattagliniZusammenfassungDieses Kapitel stellt die Psychtoolbox (PTB) vor, ein unverzichtbares Werkzeug für die psychophysische Forschung und die Präsentation visueller Reize in MATLAB. Im Mittelpunkt steht dieScreen-Funktion, das Kernstück der PTB, wobei erläutert wird, wie Fenster geöffnet, Formen und Texte gezeichnet, Bilder importiert und Animationen erstellt werden. Das Kapitel hebt die Bedeutung einer präzisen zeitlichen Steuerung bei der Reizpräsentation hervor, die für psychologische Experimente entscheidend ist, und veranschaulicht die Nutzung des Double-Buffering-Systems zur Verbesserung der zeitlichen Genauigkeit. -
Kapitel 9. Die Psychtoolbox (PTB): Teil 2
Mauro Borgo, Alessandro Soranzo, Massimo Grassi, Luca BattagliniZusammenfassungDieses Kapitel baut auf den Grundlagen auf, die in Kap. 8 zum Psychtoolbox (PTB) gelegt wurden, und konzentriert sich auf Methoden zur Erreichung einer präzisen Zeitsteuerung sowie auf die Integration von Audiofunktionen (und ergänzt damit Kap. 5). Zudem wird ein wesentlicher Aspekt des experimentellen Designs behandelt: die Erfassung von Teilnehmerantworten mithilfe verschiedener Computer-Peripheriegeräte. Damit bietet dieses Kapitel einen umfassenden Leitfaden zur Nutzung der PTB-Funktionen für die Erfassung genauer, zeitkritischer Eingaben und trägt so zur Steigerung der experimentellen Strenge und Reaktionsfähigkeit bei. -
Kapitel 10. Psychtoolbox-Kommunikation mit externem Gerät
Mauro Borgo, Alessandro Soranzo, Massimo Grassi, Luca BattagliniZusammenfassungDieses Kapitel zeigt die Vielseitigkeit von MATLAB bei der Anbindung externer Geräte. Es werden zwei Beispiele vorgestellt: die Kommunikation mit einem drahtlosen Stimulator/EEG zur Ereignistriggerung sowie die Integration eines Eyelink1000-Eyetrackers für die Kalibrierungseinrichtung. Diese Beispiele verdeutlichen, wie MATLAB Forschungsabläufe effizienter gestaltet und die Anbindung an spezialisierte Hardware ermöglicht.
- Titel
- MATLAB für Psycholog:innen
- Verfasst von
-
Mauro Borgo
Alessandro Soranzo
Massimo Grassi
Luca Battaglini
- Copyright-Jahr
- 2026
- Verlag
- Springer Nature Switzerland
- Electronic ISBN
- 978-3-032-07451-5
- Print ISBN
- 978-3-032-07450-8
- DOI
- https://doi.org/10.1007/978-3-032-07451-5
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