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2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

MbAbI: A Benchmark Dataset for Malayalam Text Understanding and Reasoning

verfasst von : K. Reji Rahmath, P. C. Reghu Raj, P. C. Rafeeque

Erschienen in: Proceedings of Third International Conference on Computing and Communication Networks

Verlag: Springer Nature Singapore

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Abstract

This paper proposes a Malayalam Dataset containing 40000 instances, intended to assist the researchers working on Question Answering systems. This data set is the first of its kind. The Facebook bAbI dataset was translated to create this Malayalam bAbI (or, MbAbI) dataset. It comprises 20 different tasks of varying complexity. The tasks include simple supporting facts to complex path finding tasks. We have machine translated these tasks from English to Malayalam and tested the baseline QA models on these datasets. We have obtained state-of-the-art results with MbAbI dataset using deep learning and transformer models. In order to benefit the low-resource Malayalam research community we have made this dataset publicly available.

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Fußnoten
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Metadaten
Titel
MbAbI: A Benchmark Dataset for Malayalam Text Understanding and Reasoning
verfasst von
K. Reji Rahmath
P. C. Reghu Raj
P. C. Rafeeque
Copyright-Jahr
2024
Verlag
Springer Nature Singapore
Buch
Proceedings of Third International Conference on Computing and Communication Networks

Print ISBN: 978-981-9708-91-8

Electronic ISBN: 978-981-9708-92-5

Copyright-Jahr: 2024

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-97-0892-5_54