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Erschienen in:
A Multi-server Queueing Model with Markovian Arrivals and Phase Type Cooperative Services - Simulation Approach Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Mean-Field Analysis for Heterogeneous Work Stealing Models

verfasst von : Quan-Lin Li, Feifei Yang

Erschienen in: Information Technologies and Mathematical Modelling - Queueing Theory and Applications

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this paper, we provide a simple framework for applying the mean-field theory to dealing with a heterogeneous work stealing model of M clusters, each of which consists of N same servers and operates under two types of work stealing schemes: One within a cluster, and another between any two clusters. We first set up an infinite-dimensional system of mean-field equations, which is related to the M clusters. Then we use the martingale limit theory to prove the asymptotic independence of this heterogeneous work stealing model. Finally, we analyze and compute the fixed point, which can give performance analysis of this heterogeneous stealing model.

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Metadaten
Titel
Mean-Field Analysis for Heterogeneous Work Stealing Models
verfasst von
Quan-Lin Li
Feifei Yang
Copyright-Jahr
2015
Buch
Information Technologies and Mathematical Modelling - Queueing Theory and Applications

Print ISBN: 978-3-319-25860-7

Electronic ISBN: 978-3-319-25861-4

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-25861-4_3