Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Application of Bayesian Belief Networks for Smart City Fire Risk Assessment Using History Statistics and Sensor Data Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

Measurement Methodology for Empirical Study on Pedestrian Flow

verfasst von : Liping Lian, Jiansheng Wu, Tinghui Qin, Jinhui Hu, Chenyang Yan

Erschienen in: Data Science

Verlag: Springer Singapore

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

This paper reviews the measurement methodology for empirical study on pedestrian flow. Three concerns in the analysis of pedestrian dynamics were discussed, separately self-organized behaviors, fundamental diagrams and crowd anomaly detection. Various measurements were put forward by researchers which enriched pedestrian walking characteristics, while it still needs to develop effective measurement methodology to understand and interpret individual and mass crowd behaviors.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Lane Marking Detection Algorithm Based on High-Precision Map
Nächstes Kapitel Discovering Traffic Anomaly Propagation in Urban Space Using Traffic Change Peaks
Literatur
1.
Feliciani, C., Nishinari, K.: Empirical analysis of the lane formation process in bidirectional pedestrian flow. Phys. Rev. E 94, 032304 (2016)CrossRef
2.
Seyfried, A., Passon, O., Steffen, B., Boltes, M., Rupprecht, T., Klingsch, W.: New insights into pedestrian flow through bottlenecks. Transp. Sci. 43, 395–406 (2009)CrossRef
3.
Cao, S.C., Zhang, J., Salden, D., Ma, J., Shi, C.A., Zhang, R.F.: Pedestrian dynamics in single-file movement of crowd with different age compositions. Phys. Rev. E 94, 012312 (2016)CrossRef
4.
Hoogendoorn, S.P., Daamen, W.: Pedestrian behavior at bottlenecks. Transp. Sci. 39, 147–159 (2005)CrossRef
5.
Zhang, J., Klingsch, W., Schadschneider, A., Seyfried, A.: Transitions in pedestrian fundamental diagrams of straight corridors and T-junctions. J. Stat. Mech. Theory Exp. 2011, P06004 (2011)
6.
Zhang, J., Klingsch, W., Schadschneider, A., Seyfried, A.: Ordering in bidirectional pedestrian flows and its influence on the fundamental diagram. J. Stat. Mech: Theory Exp. 2012, P02002 (2012)
7.
Vanumu, L.D., Rao, K.R., Tiwari, G.: Fundamental diagrams of pedestrian flow characteristics: a review. Eur. Transp. Res. Rev. 9 (2017). Article number: 49
8.
Kok, V.J., Mei, K.L., Chan, C.S.: Crowd behavior analysis: a review where physics meets biology. Neurocomputing 177, 342–362 (2016)CrossRef
9.
Moussaid, M., et al.: Traffic instabilities in self-organized pedestrian crowds. PLoS Comput. Biol. 8, e1002442 (2012)CrossRef
10.
11.
Wang, J.Y., Weng, W.G., Zhang, X.L.: New insights into the crowd characteristics in Mina. J. Stat. Mech: Theory Exp. 2014, P11003 (2014)CrossRef
12.
Seyfried, A., Steffen, B., Klingsch, W., Boltes, M.: The fundamental diagram of pedestrian movement revisited. J. Stat. Mech: Theory Exp. 2005, P10002 (2005)CrossRef
13.
Zhang, J., et al.: Universal flow-density relation of single-file bicycle, pedestrian and car motion. Phys. Lett. A 378, 3274–3277 (2014)CrossRef
14.
Helbing, D., Johansson, A., Al-Abideen, H.Z.: Dynamics of crowd disasters: an empirical study. Phys. Rev. E 75, 046109 (2007)CrossRef
15.
Lian, L.P., Mai, X., Song, W.G., Yuen, R.K.K., Wei, X.G., Ma, J.: An experimental study on four-directional intersecting pedestrian flows. J. Stat. Mech: Theory Exp. 2015, P08024 (2015)CrossRef
16.
Mehran, R., Oyama, A., Shah, M.: Abnormal crowd behavior detection using social force model. In: 2009 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2009, pp. 935–942. IEEE (2009)
Metadaten
Titel
Measurement Methodology for Empirical Study on Pedestrian Flow
verfasst von
Liping Lian
Jiansheng Wu
Tinghui Qin
Jinhui Hu
Chenyang Yan
Copyright-Jahr
2020
Verlag
Springer Singapore
Buch
Data Science

Print ISBN: 978-981-15-2809-5

Electronic ISBN: 978-981-15-2810-1

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-15-2810-1_7