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Erschienen in:
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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Measuring Global Similarity Between Texts

verfasst von : Uli Fahrenberg, Fabrizio Biondi, Kevin Corre, Cyrille Jegourel, Simon Kongshøj, Axel Legay

Erschienen in: Statistical Language and Speech Processing

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

We propose a new similarity measure between texts which, contrary to the current state-of-the-art approaches, takes a global view of the texts to be compared. We have implemented a tool to compute our textual distance and conducted experiments on several corpuses of texts. The experiments show that our methods can reliably identify different global types of texts.

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Fußnoten
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Metadaten
Titel
Measuring Global Similarity Between Texts
verfasst von
Uli Fahrenberg
Fabrizio Biondi
Kevin Corre
Cyrille Jegourel
Simon Kongshøj
Axel Legay
Copyright-Jahr
2014
Buch
Statistical Language and Speech Processing

Print ISBN: 978-3-319-11396-8

Electronic ISBN: 978-3-319-11397-5

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-11397-5_17