Skip to main content

2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

87. Medical Image Fusion Algorithm Based on the Laplace-PCA

verfasst von : Pengtao Zhao, Gang Liu, Cen Hu, Huang Huang, Bing He

Erschienen in: Proceedings of 2013 Chinese Intelligent Automation Conference

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Medical image fusion processing, as an indispensable part of the modern medical treatment, has been used widely in clinic medicine. The Paper firstly describes the Gauss decomposition of the medical image and the establishment of the Laplace pyramid decomposition images, then fusing medical image using PCA fusion criteria, finally obtaining the fusion image based on the Laplace pyramid image reconstruction. The experimental results show that the algorithm can be complementary information of the CT image and MR image highlights, and has a good fusion effect.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Literatur
1.
Zurück zum Zitat Han C, Zhu H, Duan Z (2010) Multi-source information fusion, 2nd edn. Tsinghua University Press, Beijing (in Chinese) Han C, Zhu H, Duan Z (2010) Multi-source information fusion, 2nd edn. Tsinghua University Press, Beijing (in Chinese)
2.
Zurück zum Zitat Marcin D, Michal C, Pawel M (2009) A new image fusion method for estimating 3D surface depth. Springer, Berlin, pp 90–99 Marcin D, Michal C, Pawel M (2009) A new image fusion method for estimating 3D surface depth. Springer, Berlin, pp 90–99
3.
Zurück zum Zitat Ishita D, Bhabatosh C, Buddhajyoti C (2006) Enhancing effective depth-of-field by image fusion using mathematical morphology. Image Vis Comput 24:1278–1287CrossRef Ishita D, Bhabatosh C, Buddhajyoti C (2006) Enhancing effective depth-of-field by image fusion using mathematical morphology. Image Vis Comput 24:1278–1287CrossRef
4.
Zurück zum Zitat Peng S (2006) Medical image registration and fusion method based on multi-scale analysis. The Degree of Doctor of Philosophy in Engineering, Huazhong University of Science & Technology, Wuhan (in Chinese) Peng S (2006) Medical image registration and fusion method based on multi-scale analysis. The Degree of Doctor of Philosophy in Engineering, Huazhong University of Science & Technology, Wuhan (in Chinese)
5.
Zurück zum Zitat Burt PJ, Adelson EH (1983) The Laplacian pyramid as a compact image code. IEEE Trans Commun 31(4):532–540CrossRef Burt PJ, Adelson EH (1983) The Laplacian pyramid as a compact image code. IEEE Trans Commun 31(4):532–540CrossRef
6.
Zurück zum Zitat Chen H, Wang Y (2009) Research on image fusion algorithm based on Laplacian pyramid transform. Laser Infrared 39(4):339–442 (in Chinese) Chen H, Wang Y (2009) Research on image fusion algorithm based on Laplacian pyramid transform. Laser Infrared 39(4):339–442 (in Chinese)
7.
Zurück zum Zitat Jan A, Hiêp Q, Bart G, Aleksandra P, Wilfried P (2011) Augmented Lagrangian based reconstruction of non-uniformly sub-Nyquist sampled MRI data. Sig Proc 91:2731–2742 Jan A, Hiêp Q, Bart G, Aleksandra P, Wilfried P (2011) Augmented Lagrangian based reconstruction of non-uniformly sub-Nyquist sampled MRI data. Sig Proc 91:2731–2742
8.
Zurück zum Zitat Zhao P, Bai Z, Fan W (2010) Research of fast image matching based on PCA. Appl Electron Tech 4:132–135 Zhao P, Bai Z, Fan W (2010) Research of fast image matching based on PCA. Appl Electron Tech 4:132–135
9.
Zurück zum Zitat Pan Y, Sun Q, Xia D (2011) Image fusion framework based on PCA decomposition. Comput Eng 37(13):210–212 Pan Y, Sun Q, Xia D (2011) Image fusion framework based on PCA decomposition. Comput Eng 37(13):210–212
Metadaten
Titel
Medical Image Fusion Algorithm Based on the Laplace-PCA
verfasst von
Pengtao Zhao
Gang Liu
Cen Hu
Huang Huang
Bing He
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-38466-0_87

Neuer Inhalt