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2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

Medical Image Segmentation Based on Novel Local Order Energy

verfasst von : LingFeng Wang, Zeyun Yu, ChunHong Pan

Erschienen in: Computer Vision – ACCV 2010

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Image segmentation plays an important role in many medical imaging systems, yet in complex circumstances it is still a challenging problem. Among many difficulties, problem caused by the image intensity inhomogeneity is the key aspect. In this work, we develop a novel local-homogeneous region-based level set segmentation method to tackle this problem. First, we propose a novel

local order energy

, which interprets the local intensity constraint. And then, we integrate this energy into the objective energy function. After that, we minimize the energy function via a level set evolution process. Extensive experiments are performed to evaluate the proposed approach, showing significant improvements in both accuracy and efficiency, as compared to the state-of-the-art.

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Metadaten
Titel
Medical Image Segmentation Based on Novel Local Order Energy
verfasst von
LingFeng Wang
Zeyun Yu
ChunHong Pan
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-19309-5_12