Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Kongresse
Themenseiten
Künstliche Intelligenz Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Veranstaltungskalender Awards MyNewsletter Firmensuche
Kunden Login
Über Einzelzugang informieren
Über Unternehmenszugang informieren
Referenzkunden
Zukunftswerkstatt Sales Excellence 2025 | 08. Mai 2025

KI als Booster im Vertrieb

Lernen Sie von Digital-Experten, wie der gezielte Einsatz von KI-Unterstützung Ihrem Unternehmen in vielen Bereichen hilft, im Vertrieb einen Schritt voraus zu sein. Jetzt wieder live vor Ort teilnehmen in Frankfurt am Main!
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Mobile Networks and Applications
Erschienen in:

20.09.2022

Medical parameter extraction method of sports injury based on sensor network

verfasst von: Yong Gong, Vicente García-Díaz

Erschienen in: Mobile Networks and Applications | Ausgabe 6/2023

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

In order to ensure the extraction effect of sports injury medical parameters, improve the extraction efficiency and accuracy, and reduce the extraction error, a sports injury medical parameter extraction method based on sensor network is proposed. The medical parameters of sports injury are collected through invasive wireless sensor network nodes. Using the KPCA data dimensionality reduction principle, the collected sports injury medical parameters are reduced, the Kinect somatosensory sensor is used to identify the bone and joint points of the human body, build the skeleton model of the human body, and extract the sports injury medical parameters. The experimental results show that the proposed method has good extraction effect of sports injury medical parameters, can effectively improve the efficiency and accuracy of sports injury medical parameters extraction, and reduce the error of sports injury medical parameters extraction.
Nächster Artikel A Deep Learning based Feature Entity Relationship Extraction Method for Telemedicine Sensing Big Data

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Weitere Produktempfehlungen anzeigen
Literatur
1.
Beas-Jiménez JDD, Garrigosa AL, Cuevas PD, Riaza LM, Bolados CC (2021) Translation Into Spanish and Proposal to Modify the Orchard Sports Injury Classification System (OSICS) Version 12. Orthop J Sports Med 9(4):232596712199381CrossRef
2.
Jeong HS, O’Sullivan DM, Jeong DH, Lee SY (2021) Sports Injury and Illness after Implementation of the Web-Based Surveillance System in World Taekwondo. J Athl Train 56(11):4085–4091CrossRef
3.
Chandran A, Collins CL (2021) The Constants in the Evolving Sports Injury-Surveillance Ecosystem: Athletic Trainers. J Athl Train 56(7):602–603CrossRef
4.
Nuno R, Chi H, Maharatna K (2021) Hardware architecture for real-time EEG-based functional brain connectivity parameter extraction. J Neural Eng 18(3):036012CrossRef
5.
Maciejewski M, Maciejewska B, Karpiński RK, Krakowski P (2021) Electrocardiogram Generation Software for Testing of Parameter Extraction Algorithms. Appl Comput Sci 16(4):37–47CrossRef
6.
7.
Chen H, Chen H, Zhang Y, Xu W (2021) Decentralized estimation of ocean current field using underwater acoustic sensor networks. J Acoust Soc Am 149(5):3106–3121CrossRef
8.
Sharma N, Jun J, Pal S (2021) Mitigating the effect of negative link correlation on contention mechanism of MAC protocols in wireless sensor networks. IET Commun 14(3):947–954
9.
Liu S, Wang S, Liu X, et al. (2021) Human Memory Update Strategy: A Multi-Layer Template Update Mechanism for Remote Visual Monitoring. IEEE Trans Multim 23:2188–2198
10.
Zhang M (2020) Simulation of Energy Consumption Equalization Control Method in Wireless Sensor Network Clustering. Comput Simul 37(06):452–456
11.
Carpentier A, Verzelen N (2021) Optimal sparsity testing in linear regression model. Bernoulli 27(2):1224–1229MathSciNetCrossRef
12.
Shuai L, Xinyu L, Shuai W et al (2021) Fuzzy-Aided Solution for Out-of-View Challenge in Visual Tracking under IoT Assisted Complex Environment. Neural Comput Appl 33(4):1055–1065CrossRef
13.
Oliveira J, Cordeiro R (2020) Unsupervised dimensionality reduction for very large datasets: Are we going to the right direction? Knowl-Based Syst 196:105777CrossRef
14.
Liu S, Guo C, Fadi A et al (2020) Reliability of Response Region: A Novel Mechanism in Visual Tracking by Edge Computing for IIoT Environments. Mech Syst Signal Process 138:106537CrossRef
15.
Joshi YJ, Sauerwein N, Youssefi A et al (2021) Automated wide-ranged finely tunable microwave cavity for narrowband phase noise filtering. Rev Sci Instrum 92(3):034710CrossRef
16.
Deng X, Cai P, Cao Y, Wang P (2020) Two-step localized kernel principal component analysis based incipient fault diagnosis for nonlinear industrial processes. Ind Eng Chem Res 59(13):5956–5968CrossRef
17.
Liu S, Wang S, Liu X et al (2021) Fuzzy Detection aided Real-time and Robust Visual Tracking under Complex Environments. IEEE Trans Fuzzy Syst 29(1):90–102CrossRef
18.
Liao K, Park ES, Zhang J et al (2021) A multiple linear regression model with multiplicative log-normal error term for atmospheric concentration data. Sci Total Environ 767(3):144282CrossRef
19.
Jerry CWL, Gautam S, Yuyu X et al (2021) Privacy-Preserving Multiobjective Sanitization Model in 6G IoT Environments. IEEE Internet Things J 8(7):5340–5349CrossRef
20.
Harizan S, Kuila P (2020) A novel NSGA-II for coverage and connectivity aware sensor node scheduling in industrial wireless sensor networks. Digital Signal Process 105:102753
Metadaten
Titel
Medical parameter extraction method of sports injury based on sensor network
verfasst von
Yong Gong
Vicente García-Díaz
Publikationsdatum
20.09.2022
Verlag
Springer US
Erschienen in
Mobile Networks and Applications / Ausgabe 6/2023
Print ISSN: 1383-469X
Elektronische ISSN: 1572-8153
DOI
https://doi.org/10.1007/s11036-022-02023-4

Weitere Artikel der Ausgabe 6/2023

Comparative analysis of fractal antennae for sub-6 GHz and 5G bands for wireless and IoT applications

  • Research

STAR-RIS-aided UAV NOMA Mobile Edge Computing Network with RF Energy Harvesting

  • Research

A Deep Learning based Feature Entity Relationship Extraction Method for Telemedicine Sensing Big Data

  • Open Access
  • *SM 320-Emerging challenges of IoT and Big data technologies for healthcare

Designing a Human Enterprise Management Model Using Deep Learning and Wireless Connectivity

Editorial: Towards 6G Technologies, Networks, Hardware, and Architectures

Using Wireless Network Sensors as a New Medium of Communication for Sustainable Eco-cultural Tourism