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Erschienen in:
2017 | OriginalPaper | Buchkapitel
3. Mehrdimensionale Zufallsvariablen
verfasst von : Torben Kuhlenkasper, Andreas Handl
Erschienen in: Multivariate Analysemethoden
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
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Zusammenfassung
In Kap. 2 haben wir einfache Verfahren zur Darstellung hochdimensionaler Datensätze kennengelernt. Bei diesen Datensätzen handelt es sich in der Regel um Stichproben aus Populationen. Um Schlüsse von einer Stichprobe über die zugrunde liegenden Populationen ziehen zu können, muss man Annahmen über die Merkmale machen. Hierzu benötigen wir das Konzept der Zufallsvariablen. Wir werden in diesem Kapitel 3 zunächst univariate Zufallsvariablen betrachten. Anschließend werden wir die wesentlichen Eigenschaften von mehrdimensionalen Zufallsvariablen herleiten, die wir im weiteren Verlauf des Buches immer wieder benötigen werden.