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01.08.2014 | Methodologies and Application | Ausgabe 8/2014

Soft Computing 8/2014

Memetic cooperative coevolution of Elman recurrent neural networks

Zeitschrift:
Soft Computing > Ausgabe 8/2014
Autor:
Rohitash Chandra
Wichtige Hinweise
Communicated by G. Acampora.

Abstract

Cooperative coevolution decomposes an optimisation problem into subcomponents and collectively solves them using evolutionary algorithms. Memetic algorithms provides enhancement to evolutionary algorithms with local search. Recently, the incorporation of local search into a memetic cooperative coevolution method has shown to be efficient for training feedforward networks on pattern classification problems. This paper applies the memetic cooperative coevolution method for training recurrent neural networks on grammatical inference problems. The results show that the proposed method achieves better performance in terms of optimisation time and robustness.

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