6. Messung der Qualität von Prognosen

Das Kapitel beschäftigt sich mit der Messung der Qualität von Prognosen und unterscheidet zwischen Ex-ante- und Ex-post-Qualität. Ex-ante-Qualität bezieht sich auf die Nützlichkeit der erwarteten Ergebnisse, während Ex-post-Qualität die Genauigkeit der tatsächlichen Ergebnisse bewertet. Verschiedene Messverfahren und Kriterien werden vorgestellt, um die Prognosequalität objektiv zu messen. Dazu gehören die Messanleitung, die Skala, der Zielwert und der Messwert. Besondere Aufmerksamkeit wird der Abweichung von Prognosewerten geschenkt, die durch verschiedene Maßzahlen wie Mean Error (ME) und Mean Absolute Percentage Error (MAPE) gemessen wird. Zudem wird die Bedeutung der Standardabweichung als Maß für die Streuung von Prognosewerten hervorgehoben. Das Kapitel schließt mit der Betonung der Notwendigkeit, Prognosen kontinuierlich zu überprüfen und zu verbessern, um zukünftige Prognosen zu optimieren.