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Erschienen in:
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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

Method for Crew Human Reliability Analysis Based on CREAM

verfasst von : Xiaoxia Wang, Wenjin Zhang, Xing Pan, Tun Liu

Erschienen in: Advances in Human Error, Reliability, Resilience, and Performance

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The reliability of human being has been paid increasing attention by engineers in recent years, which significantly increases the success of aerospace mission. Many Human Reliability Analysis methods, which are referred to HRA have been proposed to quantify Human Error Probability (namely HEP) in the past few decades. This paper takes crew human reliability into account and present its concept. Then, an assessment method for crew human reliability is proposed basing on Cognitive Reliability and Error Analysis Method, referred to as CREAM, and this assessment method mainly focuses on how to make accurate quantification model on crew errors. Finally, an example about the crew of fueling process in space launch is evaluated to show the usage of the model.

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Literatur
1.
Hollnagel, E.: Chapter 1 - The state of human reliability analysis. In: Hollnagel, E. (ed.) Cognitive Reliability and Error Analysis Method, pp. 1–21. Elsevier Science Ltd, Oxford (1998)
2.
Balbir, S.: Human reliability with human factors. Microelectron. Reliab. 26, 994–995 (1986)CrossRef
3.
Williams, H.L.: Reliability evaluation of the human component in man-machine systems. Electr. Manuf. 61, (1958)
4.
Sasou, K., Reason, J.: Team errors: definition and taxonomy. Reliab. Eng. Syst. Saf. 65, 1–9 (1999)CrossRef
5.
Rouse, W.B., Cannon-Bowers, J.A., Salas, E.: The role of mental models in team performance in complex systems. IEEE Transact. Syst. Man Cybern. 22, 1296–1308 (1992)CrossRef
6.
Sasou, K., Takano, K., Yoshimura, S.: Modeling of a team’s decision-making process. Saf. Sci. 24, 13–33 (1996)CrossRef
7.
Shu, Y., Furuta, K., Kondo, S.: Team performance modeling for HRA in dynamic situations. Reliab. Eng. Syst. Saf. 78, 111–121 (2002)CrossRef
8.
Chang, Y.H.J., Mosleh, A.: Cognitive modeling and dynamic probabilistic simulation of operating crew response to complex system accidents. Reliab. Eng. Syst. Saf. 92, 997–1013 (2007)CrossRef
9.
Chang, Y.H.J., Mosleh, A.: Cognitive modeling and dynamic probabilistic simulation of operating crew response to complex system accidents. Part 2: IDAC performance influencing factors model. Reliab. Eng. Syst. Saf. 92, 1014–1040 (2007)CrossRef
10.
Chang, Y.H.J., Mosleh, A.: Cognitive modeling and dynamic probabilistic simulation of operating crew response to complex system accidents. Part 4: IDAC causal model of operator problem-solving response. Reliab. Eng. Syst. Saf. 92, 1061–1075 (2007)CrossRef
11.
Hollnagel, E.: Chapter 6 - CREAM — A second generation HRA Method. In: Hollnagel, E. (ed.) Cognitive Reliability and Error Analysis Method, pp. 151–190. Elsevier Science Ltd, Oxford (1998)
Metadaten
Titel
Method for Crew Human Reliability Analysis Based on CREAM
verfasst von
Xiaoxia Wang
Wenjin Zhang
Xing Pan
Tun Liu
Copyright-Jahr
2020
Buch
Advances in Human Error, Reliability, Resilience, and Performance

Print ISBN: 978-3-030-20036-7

Electronic ISBN: 978-3-030-20037-4

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-20037-4_20

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