Skip to main content
main-content

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

03.01.2018 | Ausgabe 2/2018

Neural Processing Letters 2/2018

Method for Meteorological Early Warning of Precipitation-Induced Landslides Based on Deep Neural Network

Zeitschrift:
Neural Processing Letters > Ausgabe 2/2018
Autoren:
Lu Huang, Lu-yang Xiang

Abstract

The meteorological early warning model of precipitation-induced landslides is a significant yet challenging task, due to the complexity and uncertainty of various influence factors. Generally, the existing machine learning methods have the drawbacks of poor learning ability and weak capability of feature extraction. Inspired by deep learning technology, we propose a deep belief network (DBN) approach with Softmax classifier and Dropout mechanism for meteorological early warning of precipitation-induced landslides to overcome these problems. With the powerful nonlinear mapping ability of DBN when training a large number of sample data, we use the greedy unsupervised learning algorithm of DBN to extract the intrinsic characteristics of landslide factors. Then, to further improve prediction accuracy of landslides, the Softmax classifier is added to the top layer of DBN neural network. Moreover, the Dropout mechanism is introduced in the training process to reduce the prediction error caused by the over-fitting phenomena. Taking Wenchuan earthquake affected area for example, after analysis of the factors influencing landslide disasters, the meteorological early warning model of landslides based on Dropout DBN-Softmax is established. Compared with the existing BP neural network algorithm and BP algorithm based on Particle Swarm Optimizer (PSO-BP) algorithm, the experimental results show that the new approach proposed has the advantages of higher accuracy and better technological performances than the former algorithms.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit dem Kombi-Abo erhalten Sie vollen Zugriff auf über 1,8 Mio. Dokumente aus mehr als 61.000 Fachbüchern und rund 500 Fachzeitschriften aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit dem Technik-Abo erhalten Sie Zugriff auf über 1 Mio. Dokumente aus mehr als 40.000 Fachbüchern und 300 Fachzeitschriften aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Maschinenbau + Werkstoffe

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit dem Wirtschafts-Abo erhalten Sie Zugriff auf über 1 Mio. Dokumente aus mehr als 45.000 Fachbüchern und 300 Fachzeitschriften aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Literatur
Über diesen Artikel

Weitere Artikel der Ausgabe 2/2018

Neural Processing Letters 2/2018 Zur Ausgabe

BranchenIndex Online

Die B2B-Firmensuche für Industrie und Wirtschaft: Kostenfrei in Firmenprofilen nach Lieferanten, Herstellern, Dienstleistern und Händlern recherchieren.

Whitepaper

- ANZEIGE -

Globales Erdungssystem in urbanen Kabelnetzen

Bedingt durch die Altersstruktur vieler Kabelverteilnetze mit der damit verbundenen verminderten Isolationsfestigkeit oder durch fortschreitenden Kabelausbau ist es immer häufiger erforderlich, anstelle der Resonanz-Sternpunktserdung alternative Konzepte für die Sternpunktsbehandlung umzusetzen. Die damit verbundenen Fehlerortungskonzepte bzw. die Erhöhung der Restströme im Erdschlussfall führen jedoch aufgrund der hohen Fehlerströme zu neuen Anforderungen an die Erdungs- und Fehlerstromrückleitungs-Systeme. Lesen Sie hier über die Auswirkung von leitfähigen Strukturen auf die Stromaufteilung sowie die Potentialverhältnisse in urbanen Kabelnetzen bei stromstarken Erdschlüssen. Jetzt gratis downloaden!

Bildnachweise