Methodological Developments for Multi-objective Optimization of Industrial Mechanical Problems Subject to Uncertain Parameters

In diesem Aufsatz schlagen wir eine nicht-intrusive Methodik vor, um Statistiken über multiobjektive Optimierungsprobleme zu erhalten, die unsicheren Parametern unterliegen, wenn ein industrielles Software-Designwerkzeug verwendet wird. Die vorgeschlagene Methodik baut Pareto-Frontproben mit geringen Rechenkosten auf und schlägt eine bequeme hintere Parametrisierung des Lösungssatzes vor, um die statistische Analyse und perspektivisch die Transformation kleiner Datensätze in großen Stichproben dank eines Hilbertschen Ansatzes zu ermöglichen. Die Statistik der Objekte, insbesondere der Hausdorff-Distanz, wird auf Pareto-Fronten angewandt, um eine statistische Analyse durchzuführen. Diese Strategie wird zunächst an einem einfachen Testfall demonstriert und anschließend auf ein praktisches technisches Problem angewendet.