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2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

5. Methodology

verfasst von : Jakub Horák, Veronika Machová, Valentina Vycheslavovna Mantulenko, Tomáš Krulický

Erschienen in: Development of World Trade in the Context of the COVID-19 Pandemic

Verlag: Springer Nature Switzerland

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Abstract

The chapter that focuses on methodology describes the structure of the data that provide a background for the research. Specifically, these are monthly data concerning the volume of export, import, and balance of trade between Russia and the Czech Republic for a specific period, or more precisely, for more than 27 years. In addition to the specification of the data set, this chapter also describes the methods used and the process based on which the results are obtained. As the main tool, the method of artificial neural networks is used, specifically, the multilayer perceptron (MLP) as one of the most commonly used networks in practice, and one of the latest models of neural networks, a three-layer feedforward neural network RBF.

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Literatur
Zurück zum Zitat Bishop CM (1995) Neural networks for pattern recognition. Oxford University Press, New York Bishop CM (1995) Neural networks for pattern recognition. Oxford University Press, New York
Zurück zum Zitat Cover T (1965) Geometrical and statistical properties of systems of linear inequalities with applications in pattern recognition. IEEE Trans Electron Comput 14:326–334CrossRef Cover T (1965) Geometrical and statistical properties of systems of linear inequalities with applications in pattern recognition. IEEE Trans Electron Comput 14:326–334CrossRef
Zurück zum Zitat Lei K, Zhang Q, Xu L, Qi Z (2018) Reputation-based Byzantine Fault-Tolerance for consortium blockchain. In: 2018 IEEE 24th International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS) Lei K, Zhang Q, Xu L, Qi Z (2018) Reputation-based Byzantine Fault-Tolerance for consortium blockchain. In: 2018 IEEE 24th International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS)
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Metadaten
Titel
Methodology
verfasst von
Jakub Horák
Veronika Machová
Valentina Vycheslavovna Mantulenko
Tomáš Krulický
Copyright-Jahr
2023
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-27257-8_5