Skip to main content
main-content

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

01.09.2006 | Ausgabe 17/2006

Journal of Materials Science 17/2006

Methods for estimating Weibull parameters for brittle materials

Zeitschrift:
Journal of Materials Science > Ausgabe 17/2006
Autoren:
Dongfang Wu, Jiancheng Zhou, Yongdan Li

Abstract

A Monte Carlo simulation is used to obtain the statistical properties of the Weibull parameters estimated by the linear regression, weighted linear regression, maximum likelihood and moments methods, respectively. Results reveal that the estimated Weibull modulus is always biased, which has a much lower accuracy than the scale parameter. The mean square error is adopted as a criterion for the comparison of the estimation methods. It is shown that both the probability estimators and the weight factors have great effects on the estimation precision of the Weibull modulus. The weighted linear regression with a weight factor of W i=3.3P i −27.5[1−(1−P i)0.025] and a probability estimator of P i=(i−0.3)/(n+0.4) gives the most accurate estimation for sample sizes of 9–52. The maximum likelihood method recommended for any sample size by previous authors, comes first only for sample sizes larger than or equal to 53; furthermore, it is less conservative than the regression methods, and hence results in a lower safety in reliability predictions.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 69.000 Bücher
  • über 500 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 50.000 Bücher
  • über 380 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Maschinenbau + Werkstoffe




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Literatur
Über diesen Artikel

Weitere Artikel der Ausgabe 17/2006

Journal of Materials Science 17/2006 Zur Ausgabe

Premium Partner

    Marktübersichten

    Die im Laufe eines Jahres in der „adhäsion“ veröffentlichten Marktübersichten helfen Anwendern verschiedenster Branchen, sich einen gezielten Überblick über Lieferantenangebote zu verschaffen. 

    Bildnachweise