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Mobile Networks and Applications
Erschienen in: Mobile Networks and Applications 1/2019

08.10.2018

mFAST: A Multipath Congestion Control Protocol for High Bandwidth-Delay Connection

verfasst von: Phuong L. Vo, Tuan-Anh Le, Nguyen H. Tran

Erschienen in: Mobile Networks and Applications | Ausgabe 1/2019

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Abstract

Today, the smart devices are usually equipped with more than one network interfaces. A multipath congestion control protocol that exploits different paths to transmit data will improve the throughput and high-availability. Many multipath congestion control protocols have been developed in the literature. However, most of them are loss-based algorithms, hence they do not well utilize the bandwidth in high bandwidth-delay product (BDP) connections due to the conservative congestion control. From the single-path Fast TCP, we develop a multipath congestion control protocol, called mFast, for high BDP connections. MFast uses queueing delay to measure the congestion as Fast TCP does. Our framework is based on a network utility maximization model for multipath flows. The features of mFast such as load-balancing, TCP friendliness, and throughput improvement are verified via analysis and extensive simulations.
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Literatur
1.
ITU (2017) ICT facts and figures 2017
2.
Kelly F, Voice T (2005) Stability of end-to-end algorithms for joint routing and rate control. SIGCOMM Comput Commun Rev 35:5–12CrossRef
3.
Low S, Lapsley D (1999) Optimization flow control, i: basic algorithm and convergence. IEEE/ACM Trans Netw 7(6):861–874CrossRef
4.
Low S (2003) A duality model of tcp and queue management algorithms. IEEE/ACM Trans Netw 11(4):525–536CrossRef
5.
Wei DX, Jin C, Low SH, Hegde S (2006) FAST TCP: motivation, architecture, algorithms, performance. IEEE/ACM Trans Network (ToN) 14(6):1246–1259CrossRef
6.
Wang J, Wei DX, Choi J-Y, Steven H (2007) Low, modelling and stability of FAST TCP, wireless communications. Springer, New York, pp 331–356MATH
7.
Wang J, Ao T, Low SH (2004) Local stability of FAST TCP. In: Proceedings of the IEEE conference on decision and control
8.
Brakmo LS, Peterson LL (1995) TCP Vegas: end to end congestion avoidance on a global internet. IEEE J Selected Areas Commun 13:465–1480CrossRef
9.
Wischik D, Raiciu C, Greenhalgh A, Handley M (2011) Design, implementation and evaluation of congestion control for multipath TCP. In: Proceedings of the 8th USENIX conference on networked systems design and implementation, vol 11, pp 8–8
10.
Raiciu C, Handley M, Wischik D (2011) Coupled congestion control for multipath transport protocols. RFC6356
11.
Vo PL, Le TA, Lee S, Hong CS, Kim B, Song H (2014) Multi-path utility maximization and multi-path TCP design. J Parallel Distrib Comput 74(2):1848–1857CrossRef
12.
Vo PL, Le TA, Lee S, Hong CS, Kim B, Song H (2014) mReno: a practical multipath congestion control for communication networks. Computing 96(3):189–205MathSciNetCrossRef
13.
Khalili R, Gast N, Popovic M, Upadhyay U, Le Boudec J-Y (2013) MPTCP is not Pareto-optimal: performance issues and a possible solution. IEEE/ACM Trans Network 21(5):1651–1665CrossRef
14.
Peng Q, Walid A, Hwang JS, Low SH (2016) Multipath TCP: analysis, design, and implementation. IEEE/ACM Trans Network 24:596–609CrossRef
15.
Cao Y, Xu M, Fu X, Dong E (2013) Explicit multipath congestion control for data center networks. In: Proceedings 9th ACM CoNEXT, pp 73–84
16.
Cao Y, Xu M, Fu X (2012) Delay-based congestion control for multipath TCP. In: Proceedings of 20th IEEE international conference on network protocols (ICNP), pp 1–10
17.
Le T, Haw R, Hong C, Lee S (2012) A multipath cubic TCP congestion control with multipath fast recovery over high bandwidth delay networks. IEICE Trans Comm, 2232–2244
18.
Ha B, Tran B, Le T, Tran C (2014) Multipath FAST TCP for large bandwidth-delay product networks. In: Proceedings of International conference on green and human information technology (ICGHIT)
19.
Horn RA, Johnson CR (2012) Matrix analysis. Cambridge University Press
20.
Boyd S, Vandenberghe L (2004) Convex optimization. Cambridge University Press
21.
Metadaten
Titel
mFAST: A Multipath Congestion Control Protocol for High Bandwidth-Delay Connection
verfasst von
Phuong L. Vo
Tuan-Anh Le
Nguyen H. Tran
Publikationsdatum
08.10.2018
Verlag
Springer US
Erschienen in
Mobile Networks and Applications / Ausgabe 1/2019
Print ISSN: 1383-469X
Elektronische ISSN: 1572-8153
DOI
https://doi.org/10.1007/s11036-018-1143-7

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