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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Migration Model of Adaptive Differential Evolution Applied to Real-World Problems

verfasst von : Petr Bujok

Erschienen in: Artificial Intelligence and Soft Computing

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Ten variants of migration model are compared with six adaptive differential evolution (DE) algorithms on real-world problems. Two parameters of migration model are studied experimentally. The results of experiments demonstrate the superiority of the migration models in first stages of the search process. A success of adaptive DE algorithms employed by migration model is systematically influenced by the studied parameters. The most efficient algorithm in the comparison is proposed migration model P15x50. The worst performing algorithm is adaptive DE.

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Metadaten
Titel
Migration Model of Adaptive Differential Evolution Applied to Real-World Problems
verfasst von
Petr Bujok
Copyright-Jahr
2018
Buch
Artificial Intelligence and Soft Computing

Print ISBN: 978-3-319-91252-3

Electronic ISBN: 978-3-319-91253-0

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-91253-0_30