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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Ming: Model- and View-Based Deployment and Adaptation of Cloud Datacenters

verfasst von : Ta’id Holmes

Erschienen in: Cloud Computing and Services Science

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

For the configuration of a datacenter from bare metal up to the level of infrastructure as a service (IaaS) solutions, currently, there is neither a standard nor a common datamodel that is understood across deployment automation tools. Following a model- and view-based approach, Ming https://static-content.springer.com/image/chp%3A10.1007%2F978-3-319-62594-2_16/MediaObjects/454277_1_En_16_Figa_HTML.gif aims at holistically describing cloud datacenters. Establishing a respective metamodel, it supports different stakeholders with tailored views and permits utilization of arbitrary deployment tools for providing the basic cloud service model. In addition to initial deployments, it targets (model-based) adaptation of datacenters for covering operational use cases such as extending a cloud with additional resources and for providing for software upgrades and patches of the deployed solutions.

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Fußnoten
1
In order to profit from Enhanced Platform Awareness (EPA) host aggregates can be defined in OpenStack. Resources can be allocated within such aggregates for hosting services that want to make use of features such as hugepages, Non-Uniform Memory Access (NUMA), or CPU pinning for achieving high throughput.
 
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Metadaten
Titel
Ming: Model- and View-Based Deployment and Adaptation of Cloud Datacenters
verfasst von
Ta’id Holmes
Copyright-Jahr
2017
Buch
Cloud Computing and Services Science

Print ISBN: 978-3-319-62593-5

Electronic ISBN: 978-3-319-62594-2

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-62594-2_16