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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Mining Complex Event Patterns in Computer Networks

verfasst von : Dietmar Seipel, Philipp Neubeck, Stefan Köhler, Martin Atzmueller

Erschienen in: New Frontiers in Mining Complex Patterns

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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More and more ubiquitous and mobile computer networks are becoming available, which leads to a massive growth in the amount of traffic and according log messages. Therefore, sophisticated approaches for network management and analysis are necessary for handling and managing networks efficiently.

In this paper, we show how to use temporal data mining in a declarative framework for analysing log files for computer networks. From a sequence of network management protocol messages, we derive temporal association rules, which state frequent dependencies between the occuring events. We also present methods for extendable and modular parsing of text messages and their analysis in log files based on

Xml

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Metadaten
Titel
Mining Complex Event Patterns in Computer Networks
verfasst von
Dietmar Seipel
Philipp Neubeck
Stefan Köhler
Martin Atzmueller
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-37382-4_3