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Erschienen in:
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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

Mining Frequent Common Families in Trees

verfasst von : Kyung Mi Lee, Chan Hee Lee, Keon Myung Lee

Erschienen in: Multi-disciplinary Trends in Artificial Intelligence

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper is concerned with mining the frequent common families from leaf-labeled tree database, in which supports for common families are established by not only exact family subtrees but also extended family subtrees. It proposes an algorithm to determine frequent common families with control over the coverage of extended family subtrees. The suggested method has been tested to both several synthetic data sets and a real data set.

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Metadaten
Titel
Mining Frequent Common Families in Trees
verfasst von
Kyung Mi Lee
Chan Hee Lee
Keon Myung Lee
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Multi-disciplinary Trends in Artificial Intelligence

Print ISBN: 978-3-642-35454-0

Electronic ISBN: 978-3-642-35455-7

Copyright-Jahr: 2012

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-35455-7_2