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Erschienen in:
2004 | OriginalPaper | Buchkapitel
Missing Data and Imputation Methods in Partition of Variables
verfasst von : Ana Lorga da Silva, Gilbert Saporta, Helena Bacelar-Nicolau
Erschienen in: Classification, Clustering, and Data Mining Applications
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Enthalten in: Professional Book Archive
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We deal with the effect of missing data under a “Missing at Random Model” on classification of variables with non-hierarchical methods. The partitions are compared by the Rand index.