1994 | OriginalPaper | Buchkapitel
Missing Value Mechanisms
verfasst von : Werner Vach
Erschienen in: Logistic Regression with Missing Values in the Covariates
Verlag: Springer New York
Enthalten in: Professional Book Archive
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We now assume that we have missing values in the second covariate. The observability of X2 is indicated by a random variable $$O_{2}:\begin{cases} & \text{1 if}\;\;X_{2} \;\;\textup <Emphasis Type="ItalicSmallcaps"> obervable</Emphasis> \\ & \text{0 if}\;\;X_{2} \;\;\textup<Emphasis Type="ItalicSmallcaps"> unobservable</Emphasis> \end{cases}\;\;\;\;2\dagger)$$ and instead of X2 we observe the random variable $$Z_{2}:=\begin{cases} X_{2} \;\;\textup{if}\;\;O_{2}=1\\ K+1 \;\;\textup{if}\;\;O_{2}=0 \end{cases}$$ with an additional category for missing values. Instead of K + 1 we also use the symbol “?” for this category in the sequel.