Mit KI in der Rezepturentwicklung Kosten sparen

Der Fachbeitrag beleuchtet die Nutzung von Künstlicher Intelligenz in der Rezepturentwicklung von Farben, um Kosten und Zeit zu sparen. Traditionelle Methoden zur Entwicklung neuer Farben sind zeit- und kostenintensiv, da sie auf umfangreichen Versuchsreihen basieren. KI bietet hier eine Alternative, indem sie historische Daten analysiert und neue Rezepturen effizient entwickelt. Das Unternehmen ai-predict hat in den letzten zwei Jahren umsetzbare Lösungen entwickelt, die in einer zweijährigen Entwicklungsphase getestet wurden. Die KI-Lösung für den Lackbereich ermittelt alle Rezepturbestandteile mit hoher Güte und bietet zwei Vorgehensweisen: Software as Service (SaaS) und Unternehmenslösungen. Das Vorgehensmodell in drei Schritten – Quick Scan, Erstellung eines Prototyps und Integration – sichert den Erfolg und minimiert das Risiko für das Unternehmen. Die ersten valide Ergebnisse werden in wenigen Wochen oder Monaten geliefert, und der Kunde erhält in jedem Schritt verwendbare Ergebnisse.