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Wirtschaftsinformatik & Management
Erschienen in:

01.06.2016 | Schwerpunkt

Mit Social-Media-Stimmungen Börsenkursbewegungen vorhersagen

verfasst von: Dipl. Psych. Marten Risius, M.Sc. Fabian Akolk, Prof. Dr. Roman Beck

Erschienen in: Wirtschaftsinformatik & Management | Ausgabe 3/2016

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Auszug

Nachrichten aus sozialen Medien werden von Forschern und Praktikern zunehmend als zusätzliche Informationsquelle zur Vorhersage von Börsenkursveränderungen verwendet. Basierend auf Erkenntnissen der psychologischen Emotionslehre und einem etablierten Tool zur Messung von Stimmungen (englisch Sentiment) in Textnachrichten, haben wir ein Sentiment-Tool entwickelt, mittels dessen man die Stärke von sieben verschiedenen Emotionen in Textdokumenten erfassen kann. …
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Metadaten
Titel
Mit Social-Media-Stimmungen Börsenkursbewegungen vorhersagen
verfasst von
Dipl. Psych. Marten Risius
M.Sc. Fabian Akolk
Prof. Dr. Roman Beck
Publikationsdatum
01.06.2016
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
Wirtschaftsinformatik & Management / Ausgabe 3/2016
Print ISSN: 1867-5905
Elektronische ISSN: 1867-5913
DOI
https://doi.org/10.1007/s35764-016-0045-3

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